सोशल मीडिया की दिग्गज कंपनी Meta अभूतपूर्व AI इन्फ्रास्ट्रक्चर लागत के दबाव का सामना कर रही है, जिसके अनुसार केवल AI से संबंधित खर्च में 650 अरब डॉलर की भारी वृद्धि होने का अनुमान है, और कुल वार्षिक व्यय 1190 अरब डॉलर तक पहुँच सकता है! इतने भारी-भरकम बिल का सामना करते हुए, यह तकनीकी दिग्गज आखिरकार बेचैन हो गया है और उसने स्वयं AI चिप्स के विकास के मार्ग पर कदम रख दिया है, और इस क्षेत्र में उल्लेखनीय प्रगति भी की है। नवीनतम रिपोर्ट से पता चलता है कि Meta जल्द ही छोटे पैमाने पर स्वयं विकसित चिप्स की तैनाती शुरू करने वाला है, यह कदम इस बात का संकेत है कि Meta धीरे-धीरे Nvidia और उसके महंगे GPU पर निर्भरता से मुक्त होगा, जिससे कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल के प्रशिक्षण की भारी लागत को कम किया जा सकेगा।
Meta ने स्वयं चिप्स के विकास का निर्णय अचानक नहीं लिया है, वास्तव में, उन्होंने इस परियोजना को कुछ समय के लिए स्थगित कर दिया था, जिसके पीछे शायद अनुसंधान और विकास की प्रक्रिया में आने वाली कई चुनौतियाँ थीं। लेकिन अब, Meta के अधिकारियों ने इन बाधाओं को पार कर लिया है और स्वयं विकसित चिप्स से बहुत उम्मीदें लगा रखी हैं, उनका मानना है कि यह चिप 2026 में उपयोग में आना शुरू हो जाएगी, जिसका उपयोग सबसे पहले AI मॉडल के प्रशिक्षण के लिए किया जाएगा, और बाद में इसका उपयोग जनरेटिव AI उत्पादों जैसे AI चैटबॉट में भी किया जाएगा।
चित्र विवरण: यह चित्र AI द्वारा बनाया गया है, चित्र अधिकार सेवा प्रदाता Midjourney है।
रॉयटर्स ने अनाम सूत्रों के हवाले से बताया है कि Meta का यह स्वयं विकसित AI चिप एक विशेष त्वरक है, जिसका अर्थ है कि इसका एकमात्र काम कृत्रिम बुद्धिमत्ता से संबंधित सभी कठिन कार्यों को कुशलतापूर्वक संसाधित करना है। Nvidia के अत्यधिक महंगे GPU खरीद लागत से सीधे मुकाबला करने के अलावा, स्वयं विकसित चिप्स से बुनियादी ढाँचे की ऊर्जा खपत में भी उल्लेखनीय कमी आएगी। चूँकि यह एक विशिष्ट AI कार्य के लिए बनाया गया है, इसलिए यह चिप सामान्य GPU की तुलना में ऊर्जा दक्षता अनुपात में कहीं बेहतर होगी, जो निस्संदेह Meta के लिए बिजली के बिल में भारी बचत करेगा।
ऐसा कहा जा रहा है कि TSMC इस कस्टम चिप के उत्पादन और निर्माण का काम संभालेगा, लेकिन रिपोर्ट में यह स्पष्ट नहीं किया गया है कि किस प्रकार की निर्माण प्रक्रिया का उपयोग किया जाएगा। हालाँकि, कुछ विवरणों से पता चलता है कि Meta ने इस AI चिप का पहला टेप-आउट (tape-out) सफलतापूर्वक पूरा कर लिया है, जो आमतौर पर एक लाखों डॉलर का खर्चा और छह महीने तक का समय लेने वाली जटिल प्रक्रिया होती है। फिर भी, टेप-आउट की सफलता का मतलब यह नहीं है कि सब कुछ ठीक हो गया है, यह अभी भी अनिश्चित है कि क्या चिप पूरी तरह से Meta की प्रदर्शन आवश्यकताओं को पूरा करेगी। यदि चिप अपेक्षा के अनुरूप प्रदर्शन नहीं करती है, तो Meta को समस्याओं का पता लगाने, दोषों का निदान करने और फिर से टेप-आउट करने में अधिक समय और प्रयास लगाने होंगे, जिससे अनुसंधान और विकास की लागत में और वृद्धि होगी।
पहले, अनुसंधान और विकास में कठिनाइयों के कारण, Meta ने स्वयं AI चिप्स के विकास की योजना को कुछ समय के लिए स्थगित कर दिया था, लेकिन अब ऐसा लगता है कि उन्होंने इन बाधाओं को पार कर लिया है। Meta के शीर्ष अधिकारियों को उम्मीद है कि स्वयं विकसित चिप्स 2026 में काम करना शुरू कर देंगे, इसका मुख्य उद्देश्य Meta के अपने AI सिस्टम को प्रशिक्षित करना है, और फिर धीरे-धीरे इसका उपयोग जनरेटिव AI उत्पादों जैसे आकर्षक AI चैटबॉट में किया जाएगा। और Nvidia अभी भी GPU की बिक्री में भारी वृद्धि से होने वाले लाभ का आनंद ले रहा है, Meta अभी भी उसके सबसे अधिक कमाई करने वाले ग्राहकों में से एक है, लेकिन जैसे-जैसे Meta के स्वयं विकसित चिप्स का विकास होगा, यह स्थिति निकट भविष्य में बदल सकती है।
