हाल ही में, शीहू विश्वविद्यालय की एक शोध टीम ने एक नए मॉडल का विकास किया है जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा उत्पन्न पाठ का पता लगा सकता है। टीम के प्रमुख प्रोफेसर झांग युए ने एक साक्षात्कार में कहा कि यह मॉडल एक बिना निगरानी वाले एल्गोरिथम का उपयोग करता है, जो यह प्रभावी ढंग से निर्धारित कर सकता है कि कोई लेख AI द्वारा लिखा गया है या नहीं, खासकर आज के तेजी से विकसित हो रहे AI के युग में यह बहुत महत्वपूर्ण है।
प्रोफेसर झांग युए ने उल्लेख किया कि प्रौद्योगिकी की निरंतर प्रगति के साथ, AI का उपयोग रचनात्मक क्षेत्रों में तेजी से लोकप्रिय हो रहा है। हालाँकि, AI द्वारा उत्पन्न पाठ की समस्याएँ भी सामने आ रही हैं, जैसे "AI भ्रम"। इस घटना का मतलब है कि AI सामग्री उत्पन्न करते समय कभी-कभी झूठे विवरण बनाता है, जिसके परिणामस्वरूप वास्तविकता से विचलित परिणाम उत्पन्न होते हैं। शिक्षा के क्षेत्र में, यदि छात्रों के स्नातक परियोजनाओं में बड़ी मात्रा में AI द्वारा उत्पन्न सामग्री का उपयोग किया जाता है, तो वे गैर-मौजूद संदर्भों का हवाला दे सकते हैं, जो न केवल छात्रों के वास्तविक कौशल के मूल्यांकन को प्रभावित करेगा, बल्कि गलत जानकारी भी फैला सकता है।
इस समस्या को हल करने के लिए, प्रोफेसर झांग युए ने जोर देकर कहा कि यह निर्धारित करना कि क्या पाठ AI द्वारा लिखा गया है, सामग्री की सत्यता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करने का पहला कदम है। वर्तमान में, पारंपरिक पाठ पहचान विधियाँ ज्यादातर पर्यवेक्षित शिक्षण पर निर्भर करती हैं, लेकिन इस विधि की सीमा यह है कि यह केवल प्रशिक्षण डेटा में शामिल पाठ की पहचान कर सकती है। नए मॉडल या क्षेत्रों का सामना करने पर, इसका प्रभाव बहुत कम हो जाता है। इसलिए, प्रोफेसर झांग युए की टीम द्वारा विकसित बिना निगरानी वाला एल्गोरिथम को पूर्व-लेबल वाले डेटा की आवश्यकता नहीं होती है, यह डेटा में पैटर्न और संरचनाओं को स्वचालित रूप से खोजकर पहचान की सटीकता में सुधार करता है।
प्रोफेसर झांग युए और उनकी टीम ने पहले ही इस मॉडल का एक डेमो संस्करण दिखाया है, जिसने कई उपयोगकर्ताओं का ध्यान आकर्षित किया है। वे कुछ वास्तविक अनुप्रयोग परिदृश्यों के साथ सहयोग कर रहे हैं और इस मॉडल का और प्रचार कर रहे हैं।
मुख्य बिंदु:
🌟 शीहू विश्वविद्यालय द्वारा विकसित AI पाठ पहचान मॉडल AI द्वारा लिखी गई सामग्री की पहचान कर सकता है।
📚 पारंपरिक पहचान विधियों की सीमा यह है कि वे नए क्षेत्रों के अनुकूल नहीं हैं।
🚀 बिना निगरानी वाले एल्गोरिथम के उपयोग से पाठ पहचान की सटीकता और व्यापकता में सुधार होगा।
