अर्न्स्ट एंड यंग (EY) की एक रिपोर्ट के अनुसार, जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (GenAI) भारत के वित्तीय सेवा उद्योग को फिर से आकार दे रहा है, जिससे ग्राहक जुड़ाव, परिचालन दक्षता और जोखिम मूल्यांकन में उल्लेखनीय वृद्धि हो रही है। "भारत में जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कितनी उत्पादकता मुक्त कर सकता है? भारत का AI दृष्टिकोण: 2025" नामक इस रिपोर्ट में कहा गया है कि 2030 तक भारत के वित्तीय सेवा उद्योग में उत्पादकता का स्तर 34% से 38% तक बढ़ने का अनुमान है, जबकि बैंकिंग क्षेत्र में यह वृद्धि 46% तक पहुँच सकती है।
रिपोर्ट से पता चलता है कि 74% वित्तीय संस्थानों ने कॉन्सेप्ट प्रूफ प्रोजेक्ट शुरू कर दिए हैं, जिनमें से 11% संस्थान उत्पादन स्तर पर तैनाती के चरण में पहुँच चुके हैं। जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में निवेश भी धीरे-धीरे बढ़ रहा है, वर्तमान में 42% संगठन सक्रिय रूप से AI परियोजनाओं के लिए बजट आवंटित कर रहे हैं। ये संस्थान वॉयस रोबोट, ईमेल ऑटोमेशन, बिजनेस इंटेलिजेंस और वर्कफ़्लो ऑटोमेशन जैसे प्रमुख क्षेत्रों में GenAI को तेज़ी से अपना रहे हैं।
इन निवेशों में, ग्राहक सेवा सर्वोच्च प्राथमिकता बन गई है, 68% कंपनियों ने इसे जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के कार्यान्वयन के लिए सबसे महत्वपूर्ण माना है, इसके बाद परिचालन (47%), अंडरराइटिंग (32%), बिक्री (26%) और सूचना प्रौद्योगिकी (21%) का स्थान आता है। इन निवेशों से उल्लेखनीय परिणाम प्राप्त हुए हैं: 63% कंपनियों ने ग्राहक संतुष्टि में वृद्धि की सूचना दी है, जबकि 58% कंपनियों ने लागत में कमी की रिपोर्ट की है।
अर्न्स्ट एंड यंग इंडिया के वित्तीय सेवा विभाग के पार्टनर और राष्ट्रीय नेता प्रतीक शाह ने कहा, "वित्तीय सेवा उद्योग नवाचार के परीक्षण चरण से 2024-25 में व्यावहारिक अनुप्रयोगों की ओर बढ़ गया है। कंपनियां जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को कोर बैंकिंग सिस्टम के साथ एकीकृत कर रही हैं, जिसमें ग्राहक संबंध प्रबंधन, ऋण वितरण, कार्ड प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म आदि कई क्षेत्र शामिल हैं। इन प्रयासों से परिचालन लागत में उल्लेखनीय कमी आई है, AI द्वारा संचालित समाधानों ने पारंपरिक मानवीय प्रक्रियाओं की प्रति यूनिट लागत को पारंपरिक तरीकों की तुलना में दसवें हिस्से तक कम कर दिया है।"
उन्होंने आगे जोर दिया कि जैसे-जैसे कंपनियां पायलट परियोजनाओं से बड़े पैमाने पर कार्यान्वयन की ओर बढ़ रही हैं, ध्यान अलग-अलग उपयोग के मामलों से व्यापक एकीकरण की ओर केंद्रित होना चाहिए। जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की पूरी क्षमता को मुक्त करने की कुंजी एक मजबूत AI शासन स्थापित करना, डेटा सुरक्षा सुनिश्चित करना और प्रौद्योगिकी को मुख्य व्यावसायिक लक्ष्यों के साथ संरेखित करना है। हालाँकि गैर-बैंकिंग वित्तीय कंपनियों और मध्यम आकार के बैंकों ने शुरुआती सफलता दिखाई है, बड़े बैंक भी तेजी से अपना रहे हैं। आने वाले वर्षों में, वित्तीय संस्थानों के लिए नवाचार और नियामक अनुपालन के बीच संतुलन बनाए रखना, सतत विकास, परिचालन उत्कृष्टता और उच्च-गुणवत्ता वाले ग्राहक अनुभव को चलाने में महत्वपूर्ण होगा।
मुख्य बातें:
✅ जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से 2030 तक भारत के बैंकिंग क्षेत्र में 46% तक उत्पादकता बढ़ने का अनुमान है।
✅ 68% वित्तीय कंपनियाँ ग्राहक सेवा को जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के कार्यान्वयन के लिए सर्वोच्च प्राथमिकता देती हैं।
✅ बड़े बैंक परिचालन लागत कम करने और ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाने के लिए जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को तेज़ी से अपना रहे हैं।
