चीन के अनुसंधान टीम ने "FreeMan" नामक एक नवोन्मेषी बहु-दृश्य डेटा सेट का सहयोग से विकास किया है, जिसका उद्देश्य मौजूदा 3D मानव शरीर स्थिति अनुमान डेटा सेट की सीमाओं को हल करना है। इस डेटा सेट में 8 स्मार्टफोनों से 1100万 फ्रेम वीडियो शामिल हैं, जो अंदरूनी और बाहरी वातावरण को कवर करता है, जिसमें विविध प्रकाश स्थितियाँ हैं, जो वास्तविक दृश्य विविधता के लिए समृद्ध संसाधन प्रदान करती हैं। शोधकर्ताओं ने स्वचालित लेबलिंग प्रक्रिया के माध्यम से सटीक 3D लेबल उत्पन्न किए हैं, जिन्हें विभिन्न कार्यों के लिए उपयोग किया जा सकता है, जैसे कि एकल 2D से 3D रूपांतरण, बहु-दृश्य 3D अनुमान और न्यूरल रेंडरिंग। FreeMan डेटा सेट का ओपन-सोर्स होना बड़े पैमाने पर पूर्व-प्रशिक्षित डेटा सेट के विकास को बढ़ावा देगा, साथ ही बाहरी 3D मानव शरीर स्थिति अनुमान के लिए एक नया मानक भी प्रदान करेगा। यह नवाचार मानव मॉडलिंग, कंप्यूटर दृष्टि और मानव-यांत्रिकी इंटरैक्शन के क्षेत्रों में प्रगति को बढ़ावा देने की उम्मीद है, जो नियंत्रित प्रयोगशाला स्थितियों और वास्तविक दृश्यों के बीच के अंतर को पाटता है।