हाल के वर्षों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) एक गर्म विषय बन गई है, खासकर इसके उपयोग और संबंधित जोखिमों पर चर्चा और भी तेज हो गई है। हालाँकि, AI डेटा कैसे प्राप्त करता है और कैसे प्रशिक्षित होता है, यह भी एक बढ़ता हुआ सवाल है। हाल ही में, मेलबर्न में एक प्रकाशन गृह ने अपने लेखकों से अनुरोध किया है कि वे अपने कार्यों का उपयोग AI को प्रशिक्षित करने के लिए करें। इस कदम ने कॉपीराइट और बौद्धिक संपदा पर महत्वपूर्ण चर्चा को जन्म दिया है।
बौद्धिक संपदा संरक्षण में पेटेंट, ट्रेडमार्क, कॉपीराइट और डिज़ाइन शामिल हैं, जिनमें से कॉपीराइट AI क्षेत्र के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। कानूनी विशेषज्ञों का कहना है कि कॉपीराइट "रचना" की अभिव्यक्ति की रक्षा करता है, न कि विचारों की। साहित्यिक कार्यों, कलाकृतियों, पुस्तकों और चित्रों आदि के उदाहरण के रूप में, कॉपीराइट लेखक को कई अधिकार प्रदान करता है, सबसे महत्वपूर्ण है पुनरुत्पादन का अधिकार। AI द्वारा उत्पन्न सामग्री में, यह सुनिश्चित करना एक महत्वपूर्ण मुद्दा बन गया है कि कॉपीराइट का उल्लंघन न हो।
चित्र स्रोत टिप्पणी: यह चित्र AI द्वारा उत्पन्न किया गया है, और चित्र लाइसेंसिंग सेवा प्रदाता Midjourney है।
जब AI प्रशिक्षित होता है, तो उसे मूल कार्यों की सामग्री की प्रतिलिपि बनाने की आवश्यकता होती है। यदि लेखक की अनुमति प्राप्त नहीं की जाती है, तो AI प्रशिक्षण के लिए उनके कार्यों का उपयोग कॉपीराइट उल्लंघन हो सकता है। कुछ विशेषज्ञों का मानना है कि AI द्वारा उत्पन्न परिणाम आमतौर पर कई स्रोतों से ली गई सामग्री होते हैं, इसलिए कई मामलों में, उन्हें मूल कार्य की पर्याप्त प्रतिलिपि नहीं माना जाता है। यह पहला मौका नहीं है जब AI कंपनियों पर अनधिकृत सामग्री के उपयोग के लिए मुकदमा दायर किया गया है, और कई देशों में पहले से ही संबंधित कानूनी विवाद हुए हैं।
इसके अलावा, AI डेटा को संसाधित करते समय पूर्वाग्रह और गलत जानकारी उत्पन्न कर सकता है, और यह "गलत जानकारी" उपयोगकर्ताओं के लिए गंभीर परिणाम पैदा कर सकती है। उदाहरण के लिए, वकीलों और छात्रों को AI द्वारा उत्पन्न सामग्री का हवाला देते समय "गढ़े गए मामलों" के कारण दंडित किया जाता है। शिक्षा जगत भी आह्वान करता है कि लेखकों को उचित श्रेय दिया जाए और उनके कार्यों के उपयोग के अधिकारों की रक्षा की जाए।
वर्तमान कॉपीराइट कानून ने अभी तक AI के लिए विशेष कानून नहीं बनाया है, बल्कि मौजूदा कानूनी ढांचे पर निर्भर है। विशेषज्ञों का सुझाव है कि लेखकों को पहले यह पुष्टि करनी चाहिए कि क्या उनके कार्यों का उपयोग AI प्रशिक्षण के लिए किया जा रहा है, और डेटासेट की पारदर्शिता में सुधार के लिए आह्वान किया जाता है। इसके अलावा, डेटा के उपयोग की सटीकता और अनुपालन सुनिश्चित करने के लिए एक और अधिक पूर्ण कानूनी ढांचे की आवश्यकता है।
तकनीकी के तेजी से विकास और आगामी चुनाव के साथ, विशेषज्ञों का कहना है कि सरकार को रचनाकारों के अधिकारों की रक्षा के लिए तत्काल कार्रवाई करने की आवश्यकता है।