AI का बिगुल बज चुका है, और आक्रमण का आदेश जल्द ही दिया जाएगा! तकनीकी क्षेत्र के दिग्गज ली कैफू ने हाल ही में एक महत्वपूर्ण भविष्यवाणी की है: 2025 कोई साधारण वर्ष नहीं होगा, बल्कि AI अनुप्रयोगों में अभूतपूर्व वृद्धि का वर्ष होगा, और बड़े मॉडल के व्यावसायीकरण के युद्ध क्षेत्र में एक "जीवन और मृत्यु परीक्षा"! अवसर और चुनौतियाँ साथ-साथ मौजूद हैं, AI के भविष्य के स्वरूप को प्रभावित करने वाला एक परिवर्तनकारी तूफान बन रहा है।
ली कैफू का यह जोशीला बयान निराधार नहीं है, बल्कि उद्योग के रुझानों के बारे में उनकी गहरी समझ पर आधारित है। उन्होंने DeepSeek के अचानक उदय का उदाहरण देते हुए उत्साह से कहा कि यह न केवल चीन की AI शक्ति का एक आश्चर्यजनक प्रदर्शन है, बल्कि वैश्विक स्तर पर ओपन सोर्स का सबसे मजबूत संदेश भी है! DeepSeek का आगमन एक मार्गदर्शक प्रकाश की तरह है, जिससे लोगों को स्पष्ट रूप से दिखाई देता है कि ओपन सोर्स बड़े मॉडल क्षेत्र का अंतिम उत्तर होगा!
चित्र विवरण: यह चित्र AI द्वारा बनाया गया है, और चित्र अधिकार सेवा प्रदाता Midjourney है।
भविष्य की AI दुनिया तकनीकी मापदंडों की ठंडी प्रतिस्पर्धा नहीं होगी, बल्कि यह होगी कि कौन ओपन सोर्स को बेहतर ढंग से अपना सकता है और ओपन सोर्स मॉडल को व्यावसायिक विकास के इंजन में बदल सकता है। ली कैफू का मानना है कि चीन, जो अकल्पनीय अनुप्रयोग परिदृश्यों से भरपूर है, ओपन सोर्स बड़े मॉडल के व्यावसायीकरण के लिए सबसे अच्छा मंच होगा। 2025 में, चीनी कंपनियों के वैश्विक AI व्यावसायीकरण की लहर में सबसे आगे रहने और चीनी गति और चीनी बुद्धिमत्ता का प्रदर्शन करने की उम्मीद है।
हालांकि, आदर्श बहुत सुंदर है, लेकिन वास्तविकता में कठोर चुनौतियाँ भी हैं। ली कैफू ने स्पष्ट रूप से कहा कि DeepSeek में ओपन सोर्स करने की हिम्मत है, लेकिन व्यावसायीकरण के व्यावहारिक अनुभव में अभी भी कमी है, और कंपनियों को तैनाती के दौरान "विकास की परेशानियों" का सामना करना पड़ सकता है, जैसे कि GPU कंप्यूटिंग पावर की भारी मांग और कठोर कॉन्फ़िगरेशन आवश्यकताओं। यह समझना आसान है कि हाल ही में "ऑल-इन-वन मशीन" अवधारणा अचानक इतनी लोकप्रिय क्यों हो गई है - यह न केवल तैनाती की समस्याओं को हल कर सकती है, बल्कि डेटा सुरक्षा की एक मजबूत रक्षा भी बना सकती है।
एक गहरी चुनौती यह है कि DeepSeek ने उदारतापूर्वक मॉडल को ओपन सोर्स किया है, लेकिन पूर्व-प्रशिक्षण, पर्यवेक्षित शिक्षण और प्रबलित शिक्षण जैसे मुख्य चरणों के कोड और समाधान एक साथ ओपन सोर्स नहीं किए गए हैं। इसका मतलब है कि कंपनियों को DeepSeek के आधार पर गहन अनुकूलन और अनुकूलन करने के लिए अभी भी बहुत प्रयास करने होंगे और तकनीकी अंतराल को स्वयं भरना होगा। यह निस्संदेह सभी कंपनियों के लिए एक कठिन समस्या है जो ओपन सोर्स बुनियादी मॉडल का उपयोग करके व्यावसायीकरण करने का प्रयास कर रही हैं।
इसके अलावा, बड़े मॉडल "भ्रम" की पुरानी समस्या अभी भी AI अनुप्रयोगों पर एक भूत की तरह मंडरा रही है। प्रत्येक कंपनी बड़े मॉडल को अपने विशाल उद्योग डेटाबेस, CRM और ERP सिस्टम से वास्तविक समय में जोड़ना चाहती है ताकि भ्रम को कम किया जा सके और उत्तरों की सटीकता में सुधार किया जा सके। हालाँकि, DeepSeek का मौजूदा नेटवर्किंग समाधान स्पष्ट रूप से सभी कंपनियों की व्यक्तिगत आवश्यकताओं को पूरा नहीं कर सकता है, और डेटा अपडेट न होना और जानकारी अधूरी होना जैसी समस्याएँ अभी भी मौजूद हैं।
2025 में, अवसर और चुनौतियाँ एक साथ मौजूद हैं, और ओपन सोर्स और व्यावसायीकरण एक साथ चल रहे हैं। AI का भविष्य असीम संभावनाओं और अज्ञात परिवर्तनों से भरा है। ओपन सोर्स बड़े मॉडल द्वारा शुरू की गई AI व्यावसायीकरण "बड़ी परीक्षा" में, कौन सबसे पहले पूर्ण अंक प्राप्त करेगा? आइए इंतजार करें और देखें!
