站长之家报道, Colossal-AI टीम ने शब्दावली विस्तार, डेटा छंटाई और बहु-चरण प्रशिक्षण रणनीति के माध्यम से, 15 घंटे के भीतर कुछ हजार रुपये की लागत में 85 अरब पैरामीटर वाले चीनी संस्करण LLaMA2 बड़े मॉडल को प्रशिक्षित किया। यह कम लागत वाला समाधान चीनी संस्करण LLaMA2 को कई चीनी कार्यों पर समान आकार के मॉडलों के उन्नत स्तर तक पहुँचाने या उससे अधिक प्रदर्शन करने में सक्षम बनाता है। पूरे प्रशिक्षण प्रक्रिया, कोड और वजन सभी ओपन-सोर्स हैं, जिससे अन्य भाषाओं और क्षेत्रों में आसानी से अनुप्रयोगों को स्थानांतरित किया जा सकता है, बड़े मॉडल का कम लागत में तेज़ निर्माण संभव है। यह समाधान कई उद्योगों में अच्छे परिणाम प्राप्त कर चुका है。