जैसे-जैसे बड़े मॉडल का युग आ रहा है, डेटा एनोटेशन उद्योग में एक नई लहर का उभार हो रहा है, लेकिन डेटा एनोटेटर्स की स्थिति में सुधार नहीं हुआ है, बल्कि वे अधिक गंभीर संकट का सामना कर रहे हैं। लेख में कई डेटा एनोटेटर्स का साक्षात्कार लेने के बाद पता चला है कि वे जिन मुख्य समस्याओं का सामना कर रहे हैं, वे हैं कम वेतन और उच्च कर्मचारी टर्नओवर, और उन्हें अपनी नौकरी उबाऊ और बेकार लगती है, और उन्हें एल्गोरिदम इंजीनियरों द्वारा कम आंका जाता है। इसी समय, एआई कंपनियाँ स्वचालित एनोटेशन और सिंथेटिक डेटा तकनीक का उपयोग करके मानव एनोटेशन को प्रतिस्थापित करने की कोशिश कर रही हैं, जिससे एनोटेटर्स के सामने समाप्त होने का संकट है। आंकड़ों से पता चलता है कि विदेशों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए उपयोग किए जाने वाले मूल डेटा में, पहले से ही 70% सिंथेटिक डेटा है। लेख ने उद्योग से अपील की है कि डेटा एनोटेटर्स की कठिनाइयों पर ध्यान दें, और एआई के विकास के साथ-साथ基层 कर्मचारियों के अधिकारों का भी ध्यान रखें।