हाल ही में, टेनसेंट ने अपने स्वयं के विकसित गहन चिंतन मॉडल - हूनयुआन T1 का आधिकारिक संस्करण लॉन्च किया है।

हूनयुआन T1 के आधिकारिक संस्करण को बड़े पैमाने पर प्रबलित शिक्षा के आधार पर विकसित किया गया है, और गणित, तर्क, विज्ञान और कोड जैसी विज्ञान संबंधी चुनौतियों के लिए विशेष रूप से अनुकूलित किया गया है, जिससे इसकी तर्क क्षमता में उल्लेखनीय वृद्धि हुई है। सामान्य बेंचमार्क में, जैसे कि बड़े भाषा मॉडल मूल्यांकन संवर्धित डेटासेट MMLU-PRO, हूँयुआन T1 ने 87.2 का उत्कृष्ट स्कोर प्राप्त किया है, जो केवल शीर्ष मॉडल o1 से पीछे है। साथ ही, CEval, AIME, ज़ेबरा लॉजिक जैसे चीनी और अंग्रेजी ज्ञान और प्रतियोगिता स्तर के गणित और तर्क के सार्वजनिक बेंचमार्क परीक्षणों में, हूँयुआन T1 ने उद्योग में अग्रणी तर्क मॉडल का प्रदर्शन किया है।

टेनसेंट सबसे मजबूत! हूँयुआन स्व-विकसित गहन चिंतन मॉडल T1 आधिकारिक तौर पर जारी किया गया: तेज़ बोलना, तुरंत जवाब देना

मूलभूत तर्क क्षमता के अलावा, हूँयुआन T1 के आधिकारिक संस्करण ने कई संरेखण कार्यों, निर्देश अनुपालन कार्यों और उपकरण उपयोग कार्यों में बहुत मजबूत अनुकूलनशीलता दिखाई है। यह हूँयुआन टर्बो S की नवीन वास्तुकला के उपयोग और हाइब्रिड-माम्बा-ट्रांसफॉर्मर फ्यूजन मोड के कारण है। यह उद्योग में पहली बार है जब हाइब्रिड माम्बा आर्किटेक्चर को अल्ट्रा-लार्ज स्केल तर्क मॉडल में बिना किसी नुकसान के लागू किया गया है, जिससे पारंपरिक ट्रांसफॉर्मर संरचना की कम्प्यूटेशनल जटिलता को प्रभावी ढंग से कम किया गया है, KV-कैश के मेमोरी उपयोग को कम किया गया है, और प्रशिक्षण और अनुमान लागत को काफी कम किया गया है।

इसके अलावा, उत्कृष्ट लंबे पाठ ग्रहण क्षमता के आधार पर, हूँयुआन T1 लंबे पाठ तर्क में सामान्य संदर्भ हानि और लंबी दूरी की जानकारी निर्भरता की समस्याओं को प्रभावी ढंग से हल कर सकता है। हाइब्रिड माम्बा आर्किटेक्चर को लंबी श्रृंखला प्रसंस्करण के लिए विशेष रूप से अनुकूलित किया गया है, और कुशल गणना विधि के माध्यम से, लंबे पाठ जानकारी ग्रहण क्षमता सुनिश्चित करते हुए संसाधन खपत को काफी कम किया जाता है। समान सक्रियण पैरामीटर मात्रा के तहत, हूँयुआन T1 ने डिकोडिंग गति को 2 गुना बढ़ा दिया है।

वर्तमान में, टेनसेंट हूँयुआन T1 अनुभव के लिए खुला है और API सेवा ऑनलाइन है। उपयोगकर्ता अपनी आवश्यकताओं के अनुसार, प्रति मिलियन टोकन 1 युआन की इनपुट कीमत और प्रति मिलियन टोकन 4 युआन की आउटपुट कीमत पर, इस शक्तिशाली तर्क मॉडल द्वारा लाई गई सुविधा और दक्षता का आनंद ले सकते हैं।