24 मार्च, 2025 को, चीनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान संस्थान DeepSeek ने बिना किसी पूर्व सूचना के, Hugging Face प्लेटफ़ॉर्म पर अपने प्रमुख भाषा मॉडल का नवीनतम संस्करण - DeepSeek-V3-0324 जारी किया। यह "कम-प्रोफ़ाइल लेकिन शक्तिशाली" अपडेट तकनीकी समुदाय में तेज़ी से चर्चा का विषय बन गया, जिसमें कई डेवलपर्स और AI उत्साही ने अपने प्रारंभिक अनुभव और अपेक्षाएँ साझा कीं। तकनीकी समुदाय की प्रतिक्रिया के आधार पर संकलित एक विस्तृत रिपोर्ट यहाँ दी गई है।

एक. रहस्यमय रिलीज़: 685 बिलियन-पैरामीटर विशालकाय का शांत आगमन

DeepSeek ने अपनी पारंपरिक कम-प्रोफ़ाइल शैली को बनाए रखा। तकनीकी समुदाय की रिपोर्टों के अनुसार, 24 मार्च की सुबह, नया मॉडल Hugging Face पर चुपके से लॉन्च किया गया था, बिना किसी आधिकारिक घोषणा या प्रेस कॉन्फ्रेंस के। नए संस्करण में 685 बिलियन पैरामीटर हैं, जबकि पिछले साल दिसंबर में जारी DeepSeek-V3 तकनीकी पेपर के अनुसार, इसमें 671 बिलियन पैरामीटर थे। इस अंतर ने संभावित आर्किटेक्चर समायोजन के बारे में अनुमान लगाया है। हालांकि आधिकारिक तौर पर विस्तृत तकनीकी पैरामीटर का खुलासा नहीं किया गया है, लेकिन यह "आश्चर्यजनक हमला" समुदाय को उत्साहित करने के लिए पर्याप्त था।

कई स्रोतों ने पुष्टि की है कि DeepSeek ने केवल एक समूह संदेश के माध्यम से इस अपग्रेड की सूचना दी, यह दर्शाता है कि मॉडल Hugging Face पर ओपन-सोर्स है और सभी के लिए मुफ्त डाउनलोड के लिए उपलब्ध है। रिपोर्ट में यह भी कहा गया है कि तीसरे पक्ष के प्लेटफॉर्म ने तेज़ी से API समर्थन प्रदान किया, जो नए मॉडल के लिए समुदाय की त्वरित प्रतिक्रिया क्षमता को दर्शाता है।

दो. प्रदर्शन में उल्लेखनीय वृद्धि: गणित और प्रोग्रामिंग क्षमताओं में उल्लेखनीय सुधार

इस अपडेट का मुख्य आकर्षण प्रदर्शन में उल्लेखनीय वृद्धि है। हालांकि कंपनी ने इसे "माइनर अपडेट" के रूप में स्थान दिया है, लेकिन प्रारंभिक परीक्षणों से पता चलता है कि मॉडल में गणितीय क्षमता और फ्रंट-एंड डिज़ाइन दोनों में स्पष्ट प्रगति हुई है। कई तकनीकी मूल्यांकनकर्ताओं ने बताया कि मॉडल की प्रोग्रामिंग क्षमता में काफी सुधार हुआ है, जो Claude 3.5 के स्तर के करीब है। कुछ मूल्यांकनकर्ताओं ने V3-0324 द्वारा उत्पन्न नमूना छवियों को साझा किया, जिसमें कहा गया है कि प्रारंभिक प्रभाव "काफी अच्छा" है।

इसके अलावा, प्रारंभिक प्रतिक्रिया से यह भी पता चलता है कि तकनीकी कार्यों में सुधार के अलावा, नए मॉडल ने अधिक मानवीय बातचीत का अनुभव प्रदान किया हो सकता है। हालांकि, चूंकि आधिकारिक तौर पर बेंचमार्क डेटा जारी नहीं किया गया है, इसलिए इन प्रारंभिक मूल्यांकनों को आगे सत्यापन की आवश्यकता है।

तीन. ओपन-सोर्स का नया रुख: MIT लाइसेंस के तहत समुदाय की उत्साहजनक प्रतिक्रिया

पिछले संस्करणों के विपरीत, DeepSeek-V3-0324 ने अधिक उदार MIT ओपन-सोर्स लाइसेंस का उपयोग किया है, जिसे व्यापक रूप से सकारात्मक विकास माना जाता है। तकनीकी समीक्षकों ने बताया कि प्रोग्रामिंग क्षमता में उल्लेखनीय वृद्धि के अलावा, मॉडल ने अधिक खुला ओपन-सोर्स लाइसेंस भी अपनाया है। मॉडल अब ओपन-सोर्स प्लेटफ़ॉर्म पर उपलब्ध है, जिसमें 685 बिलियन पैरामीटर हैं, जो ओपन-सोर्स समुदाय के प्रति DeepSeek के बढ़ते खुले रवैये को दर्शाते हैं।

Hugging Face कमेंट सेक्शन में जोरदार प्रतिक्रिया ने इस अवलोकन की पुष्टि की। ओपन-सोर्स और प्रदर्शन में सुधार के दोहरे लाभों के कारण, DeepSeek-V3-0324 को संभावित उद्योग परिवर्तक माना जाता है, जो OpenAI GPT-4 या Anthropic Claude 3.5 Sonnet जैसे बंद-स्रोत मॉडल की स्थिति को चुनौती दे सकता है।

चार. उपयोगकर्ता अनुभव: आधिकारिक वेबसाइट से API तक निर्बाध स्विचिंग

DeepSeek ने इस अपडेट में उपयोगकर्ता अनुभव को भी अनुकूलित किया है। तकनीकी रिपोर्टों के अनुसार, उपयोगकर्ताओं को केवल आधिकारिक वेबसाइट पर "गहन चिंतन" फ़ंक्शन को बंद करना होगा, ताकि सीधे V3-0324 संस्करण का उपयोग किया जा सके, जबकि API इंटरफ़ेस और उपयोग विधि अपरिवर्तित रहती है। इस निर्बाध स्विचिंग डिज़ाइन ने उपयोग की बाधा को कम कर दिया है, जिसकी समुदाय ने सराहना की है।

रिपोर्ट में यह भी कहा गया है कि तीसरे पक्ष के प्लेटफार्मों ने API एक्सेस प्रदान किया है, जो पारिस्थितिकी तंत्र के तेजी से अनुकूलन क्षमता को दर्शाता है।

पाँच. भविष्य के दृष्टिकोण: R2 की प्रस्तावना?

हालांकि इसे "माइनर अपडेट" के रूप में चिह्नित किया गया है, लेकिन इस अपडेट का प्रभाव अपेक्षा से कहीं अधिक है। तकनीकी समुदाय में कई लोगों का अनुमान है कि क्या यह आगामी DeepSeek-R2 के लिए मार्ग प्रशस्त करता है। इससे पहले, DeepSeek के R1 मॉडल ने तार्किक अनुमान और गणितीय कार्यों में OpenAI के o1 मॉडल के साथ प्रतिस्पर्धा की थी, और V3-0324 की रिलीज़ को अगली पीढ़ी के अनुमान मॉडल के लिए तकनीकी आधार बनाने के रूप में देखा गया है। हालांकि DeepSeek ने R2 की विशिष्ट रिलीज़ तिथि की पुष्टि नहीं की है, लेकिन समुदाय की अपेक्षाएँ स्पष्ट रूप से बढ़ रही हैं।

छह. सारांश: कम-प्रोफ़ाइल में शक्तिशाली उदय

DeepSeek-V3-0324 की रिलीज़ ने कंपनी की लगातार शैली को जारी रखा है: कम-प्रोफ़ाइल रिलीज़, उत्कृष्ट प्रदर्शन। 685 बिलियन पैरामीटर के पैमाने से लेकर गणित और प्रोग्रामिंग क्षमताओं में उल्लेखनीय वृद्धि तक, और MIT लाइसेंस की ओपन-सोर्स रणनीति तक, इस मॉडल ने निस्संदेह AI क्षेत्र में नई ऊर्जा का संचार किया है। जैसा कि एक तकनीकी मूल्यांकनकर्ता ने वर्णित किया है: "सطح पर कम-प्रोफ़ाइल, लेकिन वास्तव में एक बाघ की तरह शक्तिशाली।" यहां तक कि जब तकनीकी विवरण पूरी तरह से सार्वजनिक नहीं हुए हैं, डेवलपर्स और शोधकर्ता पहले ही परीक्षण में सक्रिय रूप से शामिल हो गए हैं, इस "मौन विशालकाय" की पूरी क्षमता का पता लगाने का प्रयास कर रहे हैं।

जैसे-जैसे अधिक मूल्यांकन परिणाम सामने आएंगे, DeepSeek-V3-0324 मौजूदा AI परिदृश्य को वास्तव में हिला सकता है या नहीं, यह आने वाले हफ्तों में ध्यान देने योग्य एक महत्वपूर्ण बिंदु है। यह निश्चित रूप से कहा जा सकता है कि DeepSeek अपने अनूठे तरीके से वैश्विक AI प्रतियोगिता में लगातार आगे बढ़ रहा है।