एंट ग्रुप के अंतर्गत आने वाली एंट सुको ने आधिकारिक तौर पर EnergyTS नामक एक ऊर्जा और बिजली समय-श्रृंखला बड़ा मॉडल लॉन्च किया है। इस मॉडल के लॉन्च को उद्योग जगत में एंट के कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्र में महत्वपूर्ण कदम के रूप में देखा जा रहा है, खासकर नवीकरणीय ऊर्जा उद्योग में इसके अनुप्रयोग के संदर्भ में। EnergyTS सटीक पूर्वानुमान सुविधा के माध्यम से कंपनियों को बिजली उत्पादन और आपूर्ति-मांग की स्थिति को बेहतर ढंग से समझने में मदद करता है, जिससे वे अपनी परिचालन रणनीतियों को अनुकूलित कर सकते हैं और परिचालन दक्षता में सुधार कर सकते हैं।
EnergyTS को विशेष रूप से नवीकरणीय ऊर्जा उद्योग के लिए बनाया गया है, जो बिजली क्षेत्र के समय-श्रृंखला डेटा प्रसंस्करण पर केंद्रित है। यह मॉडल नवीकरणीय ऊर्जा उद्योग के विशेषज्ञ ज्ञान को पूरी तरह से आत्मसात करता है और कई परिदृश्यों के बहु-मोडल डेटा को जोड़ता है। इसके फायदों में बहु-स्केल प्रशिक्षण, बहु-मोडल एकीकरण और बहु-कार्य सीखना शामिल हैं, साथ ही इसमें शून्य-नमूना कोल्ड स्टार्ट की क्षमता भी है, जिसका अर्थ है कि उपयोगकर्ता बिना किसी अतिरिक्त प्रशिक्षण के इसे सीधे उपयोग कर सकते हैं।
व्यावहारिक अनुप्रयोगों के संदर्भ में, EnergyTS व्यापक रूप से सौर ऊर्जा उत्पादन, पवन ऊर्जा उत्पादन, ऊर्जा भंडारण, सूक्ष्म ग्रिड, बिजली व्यापार और आभासी बिजली संयंत्र जैसे कई क्षेत्रों में लागू होता है। एंट सुको द्वारा उपलब्ध कराए गए आंकड़ों के अनुसार, EnergyTS बिजली उत्पादन के पूर्वानुमान में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है। उदाहरण के लिए, T1 दिन के पूर्वानुमान में, इसकी औसत पूर्ण त्रुटि (MAE) 0.0233 है, जो Google के TimesFM-V2.0 की तुलना में लगभग 22.4% अधिक है। T3 दिन के पूर्वानुमान कार्य में, EnergyTS का प्रदर्शन Google की तुलना में 46.8% और Amazon के Chronos-Large की तुलना में 62.4% बेहतर है।
मुख्य बातें:
🔋 EnergyTS एंट सुको द्वारा लॉन्च किया गया एक नवीकरणीय ऊर्जा बिजली समय-श्रृंखला बड़ा मॉडल है, जो बिजली उत्पादन और आपूर्ति-मांग की स्थिति का सटीक पूर्वानुमान लगा सकता है।
📈 बिजली उत्पादन के पूर्वानुमान में, EnergyTS का प्रदर्शन Google और Amazon के संबंधित मॉडल से काफी बेहतर है।
🌍 यह मॉडल ऊर्जा AI तकनीक के क्षेत्र में यूरोपीय और अमेरिकी कंपनियों के एकाधिकार को तोड़ने और उद्योग की परिचालन दक्षता में सुधार करने में मदद कर सकता है।