हाल ही में, OpenAI ने अपने ChatGPT प्लेटफ़ॉर्म पर एक नई और उन्नत इमेज जेनरेटिंग क्षमता शुरू की है, जिसने उपयोगकर्ताओं का ध्यान खींचा है और इसका व्यापक उपयोग किया जा रहा है। हालाँकि, इस लोकप्रिय फ़ीचर ने OpenAI के सामने कुछ नई चुनौतियाँ भी पेश की हैं। OpenAI के संस्थापक सैम अल्टमैन ने बताया कि माँग में वृद्धि के कारण, कंपनी के GPU की क्षमता लगभग पूरी तरह से उपयोग में आ गई है, उन्होंने इसे "GPU में धुआँ निकल रहा है" जैसे शब्दों में व्यक्त किया, जिसके कारण उन्हें कुछ हद तक इमेज जेनरेटिंग फ़ीचर पर गति सीमा लागू करनी पड़ी।
नया फ़ीचर "ChatGPT में इमेज" GPT-4o मॉडल पर आधारित है, उपयोगकर्ता साधारण प्राकृतिक भाषा निर्देशों के माध्यम से चित्र बना सकते हैं और संपादित कर सकते हैं, और कई बार पुनरावृति करके उन्हें बेहतर बना सकते हैं। इस फ़ीचर की शुरुआत से, ChatGPT ने टेक्स्ट, इमेज और कोड जैसी कई मोडल क्षमताओं को एकीकृत किया है, और यह एक वास्तविक बहु-कार्यक्षम बुद्धिमान एजेंट बन गया है। उपयोगकर्ताओं को केवल निर्देश दर्ज करने की आवश्यकता होती है, और वे सामान्य तस्वीरों को स्टूडियो घिबली शैली की कलाकृति में बदल सकते हैं, जिसकी सुविधा ने तेजी से व्यापक लोकप्रियता प्राप्त की है।
हालांकि, उपयोगकर्ताओं की संख्या में वृद्धि के साथ, OpenAI को एहसास हुआ कि सभी उपयोगकर्ताओं के लिए इस फ़ीचर को जारी करने की मूल योजना में देरी करनी होगी, खासकर मुफ्त उपयोगकर्ताओं के लिए। अल्टमैन ने कहा कि भले ही उनके पास शक्तिशाली GPU संसाधन हैं, लेकिन इतने बड़े पैमाने पर अनुरोधों को संभालना अभी भी मुश्किल है।
इमेज जेनरेट करने की प्रक्रिया में AI को प्रत्येक पिक्सेल की गणना करनी होती है, जिसके लिए बड़ी मात्रा में कम्प्यूटेशनल संसाधनों की आवश्यकता होती है। GPU की क्षमता की बाधा को दूर करने के लिए, OpenAI दो मुख्य तरीकों का पता लगा रहा है: पहला GPU के प्रदर्शन को बेहतर बनाना है, और दूसरा एल्गोरिथम के अनुकूलन के माध्यम से AI मॉडल की दक्षता में सुधार करना है। बाद वाले में, उम्मीद है कि बेहतर एल्गोरिदम के माध्यम से, समान कम्प्यूटेशनल संसाधन अधिक कार्यों को संभाल सकते हैं, जिससे मौजूदा संसाधनों का अधिक कुशलतापूर्वक उपयोग किया जा सकता है।
यह ध्यान देने योग्य है कि OpenAI के पास उद्योग में अग्रणी GPU संसाधन हैं, और मुख्य निवेशक माइक्रोसॉफ्ट ने OpenAI को मजबूत समर्थन प्रदान किया है, बड़ी संख्या में NVIDIA Hopper चिप्स खरीदे हैं, जिससे यह कम्प्यूटेशनल क्षमता के मामले में प्रतिस्पर्धी लाभ प्राप्त करता है। हालाँकि, AI अनुप्रयोगों की कम्प्यूटेशनल क्षमता की माँग अभी भी बहुत बड़ी है, और उद्योग में तकनीकी नवाचार और संसाधन उपयोग दक्षता के लिए लगातार आवाज उठ रही है।
OpenAI बहु-मोडल तकनीक के विकास में संसाधनों और माँग के बीच संतुलन की चुनौती का सामना कर रहा है।
