कृत्रिम बुद्धिमत्ता ओपन सोर्स समुदाय के अग्रणी प्लेटफ़ॉर्म हगिंग फेस ने एक बहुप्रतीक्षित नई सुविधा शुरू की है: उपयोगकर्ता प्लेटफ़ॉर्म सेटिंग्स के माध्यम से यह जल्दी से देख सकते हैं कि उनके कंप्यूटर हार्डवेयर कौन से मशीन लर्निंग मॉडल चला सकते हैं।
जानकारी के अनुसार, उपयोगकर्ताओं को केवल अपने हार्डवेयर की जानकारी, जैसे GPU मॉडल, मेमोरी क्षमता आदि, हगिंग फेस के व्यक्तिगत सेटिंग्स पेज ("ऊपरी दाएँ कोने में अवतार > सेटिंग्स > स्थानीय ऐप्स और हार्डवेयर") में जोड़ना होगा, और सिस्टम इन मापदंडों के अनुसार बुद्धिमानी से विश्लेषण करेगा और प्रदर्शित करेगा कि कौन से मॉडल (विभिन्न मात्रात्मक संस्करणों सहित) उस डिवाइस पर सुचारू रूप से चल सकते हैं। इस सुविधा की खासियत इसकी सहजता और सुविधा है, खासकर डेवलपर्स, शोधकर्ताओं और AI उत्साही लोगों के लिए, जिससे मॉडल चयन प्रक्रिया बहुत सरल हो जाती है।
उदाहरण के लिए, X उपयोगकर्ता @karminski3 ने अपने अनुभव साझा किए, उन्होंने बताया कि M2Ultra (128GB मेमोरी) और Nvidia3080Ti की हार्डवेयर जानकारी जोड़ने के बाद, हगिंग फेस के मॉडल कार्ड पेज पर सीधे दिखाया गया कि M2Ultra किसी मॉडल के कई मात्रात्मक संस्करण चला सकता है, जबकि 3080Ti प्रदर्शन की सीमा के कारण नहीं चल सकता है, निष्कर्ष स्पष्ट है।
हगिंग फेस, जो दुनिया भर में प्रसिद्ध AI ओपन सोर्स प्लेटफ़ॉर्म है, लंबे समय से ओपन सोर्स संसाधनों और टूल्स के माध्यम से कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक के प्रसार को बढ़ावा देने के लिए समर्पित है। इस नई सुविधा की शुरुआत एक बार फिर इसके "AI को और अधिक उपयोगकर्ता-अनुकूल बनाना" के मूल सिद्धांत को दर्शाती है। आम उपयोगकर्ताओं के लिए, यह निर्धारित करना कि क्या एक कंप्यूटर किसी विशेष मॉडल को चला सकता है, अक्सर कुछ विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है, लेकिन अब यह बाधा काफी कम हो गई है। चाहे वह LLaMA, Mistral जैसे लोकप्रिय बड़े मॉडल चलाना हो या नवीनतम GGUF प्रारूप मॉडल आज़माना हो, उपयोगकर्ता अधिक आसानी से शुरू कर सकते हैं।
इसके अलावा, यह सुविधा हगिंग फेस इकोसिस्टम के अन्य टूल्स के साथ अच्छी तरह से एकीकृत है। उदाहरण के लिए, GGUF मॉडल के लिए प्लेटफ़ॉर्म के समर्थन के साथ, उपयोगकर्ता Ollama जैसे स्थानीय रनिंग टूल्स का उपयोग करके अपने डिवाइस के लिए उपयुक्त मॉडल को एक क्लिक में परिनियोजित कर सकते हैं, जिससे विकास दक्षता में और वृद्धि होती है।
