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1. IDC: 2028 तक चीन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता निवेश 100 अरब डॉलर से अधिक हो जाएगा
अंतर्राष्ट्रीय डेटा निगम (IDC) के अनुमान के अनुसार, चीन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्र में निवेश में उल्लेखनीय वृद्धि होगी, और 2028 तक कुल निवेश 100 अरब डॉलर से अधिक होने का अनुमान है, जिसकी वार्षिक औसत वृद्धि दर 35.2% होगी। इसी समय, वैश्विक कृत्रिम बुद्धिमत्ता बाजार भी तेजी से विस्तार कर रहा है, खासकर जनरेटिव AI क्षेत्र में, जिसके 2028 तक 284.2 अरब डॉलर के बाजार आकार तक पहुँचने का अनुमान है, जो समग्र AI बाजार का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बन जाएगा।
【AiBase सारांश:】
💡 वैश्विक जनरेटिव AI बाजार के 2028 तक 284.2 अरब डॉलर तक पहुँचने का अनुमान है, जो समग्र AI बाजार का 35% है।
🚀 चीन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का कुल निवेश 2028 तक 100 अरब डॉलर से अधिक होने का अनुमान है, जिसकी वार्षिक औसत वृद्धि दर 35.2% है।
🔧 सॉफ्टवेयर और सूचना सेवा उद्योग कृत्रिम बुद्धिमत्ता में सबसे अधिक निवेश वाला क्षेत्र है, जिसके 2028 तक 49.8% तक पहुँचने का अनुमान है।
2. Midjourney V7 आधिकारिक तौर पर जारी किया गया: सबसे सुंदर और सबसे सुसंगत मॉडल
Midjourney V7 के लॉन्च ने AI इमेज जेनरेशन तकनीक में एक और महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतीक है। नवीनतम इमेज मॉडल के रूप में, V7 ने इमेज गुणवत्ता, सुसंगतता और उपयोगकर्ता अनुकूलन अनुभव में उल्लेखनीय सुधार किया है। ड्राफ्ट मोड और डिफ़ॉल्ट अनुकूलन सेटिंग्स जैसी नई सुविधाओं ने उपयोगकर्ताओं को अधिक कुशल और लचीला बनाने में मदद की है। भविष्य के अपडेट V7 की कार्यक्षमता का और विस्तार करेंगे, जिससे AI और रचनात्मक कार्यों का गहरा एकीकरण होगा।
【AiBase सारांश:】
🚀 V7 ने ड्राफ्ट मोड लॉन्च किया है, जिससे रेंडरिंग गति 10 गुना बढ़ गई है, लागत आधी हो गई है, और यह त्वरित प्रोटोटाइप डिज़ाइन के लिए उपयुक्त है।
🎨 नया मॉडल विवरण प्रसंस्करण में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, खासकर जटिल तत्वों की सुसंगतता और रिज़ॉल्यूशन में उल्लेखनीय सुधार के साथ।
🔧 डिफ़ॉल्ट रूप से अनुकूलन फ़ंक्शन सक्षम है, उपयोगकर्ता मॉडल आउटपुट को समायोजित करने के लिए छवियों का मूल्यांकन कर सकते हैं, जिससे अद्वितीय अनुभव बढ़ता है।
3. Quasar Alpha रहस्यमय रूप से प्रकट हुआ: पहला "गुप्त" लंबा संदर्भ मॉडल मुफ्त परीक्षण शुरू करता है
Quasar Alpha एक नया AI मॉडल है जिसने अपनी 1 मिलियन टोकन संदर्भ प्रसंस्करण क्षमता और अनुकूलित कोडिंग क्षमता के साथ व्यापक ध्यान आकर्षित किया है। यह मॉडल पेशेवरता और बहुमुखी प्रतिभा को जोड़ता है, जिससे यह विभिन्न अनुप्रयोग परिदृश्यों के लिए उपयुक्त है, खासकर प्रोग्रामिंग क्षेत्र में। इसकी मुफ्त खुली नीति ने न केवल उपयोग की बाधा को कम किया है, बल्कि डेवलपर्स को मूल्यवान परीक्षण अवसर भी प्रदान किए हैं।
【AiBase सारांश:】
🚀 Quasar Alpha में 1 मिलियन टोकन की अल्ट्रा-लॉन्ग संदर्भ प्रसंस्करण क्षमता है, जो जटिल तर्क और गहन समझ कार्यों के लिए उपयुक्त है।
💻 इस मॉडल ने कोडिंग क्षमता का अनुकूलन किया है, उच्च-गुणवत्ता वाले कोड को कुशलतापूर्वक उत्पन्न कर सकता है, और बहुभाषी कोडिंग बेंचमार्क परीक्षण में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है।
🌐 वर्तमान में OpenRouter जैसे प्लेटफार्मों पर मुफ्त में उपलब्ध है, उपयोगकर्ता इसे आसानी से अपने विकास वातावरण में एकीकृत कर सकते हैं और इसके शक्तिशाली कार्यों का अनुभव कर सकते हैं।
विवरण लिंक:https://openrouter.ai/chat
4. Google ने Gemini 2.5 Pro API जारी किया, जो GPT-4o से सस्ता है
Google ने हाल ही में अपना नवीनतम प्रमुख कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल Gemini 2.5 Pro जारी किया है, यह दावा करते हुए कि यह अब तक का सबसे बुद्धिमान मॉडल है। यह मॉडल Google AI Studio पर Gemini API के माध्यम से सार्वजनिक पूर्वावलोकन में है, और जल्द ही Vertex AI पर लॉन्च किया जाएगा। इसकी अत्यधिक प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण रणनीति ने कई डेवलपर्स का ध्यान आकर्षित किया है। Gemini 2.5 Pro की कीमत प्रति मिलियन इनपुट टोकन केवल $1.24 है, जो प्रतियोगियों की कीमत से बहुत कम है।
【AiBase सारांश:】
🚀 Gemini 2.5 Pro को "अब तक का सबसे बुद्धिमान मॉडल" कहा जाता है, जो तर्क क्षमता और तार्किक तर्क में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है।
💰 इस मॉडल की कीमत प्रति मिलियन इनपुट टोकन केवल $1.24 है, जो OpenAI और Anthropic जैसे प्रतियोगियों की कीमत से बहुत कम है।
📈 Google सार्वजनिक पूर्वावलोकन के माध्यम से डेवलपर प्रतिक्रिया एकत्र करता है, AI तकनीक के व्यापक अनुप्रयोग को बढ़ावा देता है, और उद्योग में लागत में कमी और दक्षता में वृद्धि के नए रुझान का नेतृत्व करता है।
5. MagicColor: AI स्वचालित रूप से रेखाचित्रों को रंग देता है, और बहु-पात्र चित्रों को भी सटीक रूप से रंगीन क्षेत्रों में विभाजित किया जा सकता है
MagicColor एक नवीन AI उपकरण है जो रेखाचित्र छवियों को जल्दी से स्वचालित रूप से रंग सकता है। उपयोगकर्ताओं को केवल ब्लैक एंड व्हाइट रेखाचित्र और संदर्भ छवियां अपलोड करने की आवश्यकता है, और सिस्टम कुछ ही सेकंड में रंग भर सकता है। इसका शक्तिशाली छवि पहचान और पीढ़ी एल्गोरिथम रंगों के सटीक मिलान को सुनिश्चित करता है, जो विशेष रूप से एनीमेशन डिजाइनरों और इलस्ट्रेटरों के लिए उपयुक्त है। इस उपकरण की लचीलापन और दक्षता रचनाकारों के लिए बहुत समय बचाती है, जिससे डिजिटल कला का बुद्धिमान विकास होता है।
【AiBase सारांश:】
🖌️ MagicColor एक-क्लिक रंग भरने की प्रक्रिया के माध्यम से, उपयोगकर्ताओं को केवल रेखाचित्र और संदर्भ छवियां अपलोड करने की आवश्यकता है, और रंगीन छवियां स्वचालित रूप से उत्पन्न की जा सकती हैं।
🌈 यह उपकरण विभिन्न शैलियों की संदर्भ छवियों का समर्थन करता है, उपयोगकर्ता विभिन्न शैलियों और रंगों के संयोजन का स्वतंत्र रूप से पता लगा सकते हैं, जिससे रचनात्मक व्यक्तित्व बढ़ता है।
⏱️ MagicColor की तेजी से पीढ़ी क्षमता रचनाकारों के लिए समय बचाती है, जिससे वे रचनात्मक विचारों पर अधिक ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।
विवरण लिंक:https://yinhan-zhang.github.io/color/
6. Luma ने Ray2 कैमरा मोशन कॉन्सेप्ट फ़ंक्शन लॉन्च किया: AI वीडियो फिल्म-स्तरीय लेंस नियंत्रण की नई ऊंचाइयों तक पहुँचता है
Luma द्वारा हाल ही में जारी Ray2 मॉडल अपडेट ने कैमरा मोशन कॉन्सेप्ट पेश किया है, जिसमें 20 से अधिक पेशेवर-ग्रेड कैमरा मोशन मोड हैं, जिससे AI-जनरेटेड वीडियो की कलात्मकता और सटीकता में उल्लेखनीय सुधार हुआ है। यह नवाचार न केवल विज्ञापन और फिल्म पूर्वावलोकन जैसे क्षेत्रों के लिए नई संभावनाएँ खोलता है, बल्कि AI वीडियो पीढ़ी में कैमरा मोशन की स्वाभाविकता और नियंत्रणीयता की समस्या को भी हल करता है। उपयोगकर्ता सरल पाठ निर्देशों के माध्यम से कैमरा मोशन को स्वतंत्र रूप से जोड़ सकते हैं, जिससे जटिल गतिशील प्रभाव पैदा होते हैं, और वीडियो निर्माण की लचीलापन और दक्षता में काफी वृद्धि होती है।
【AiBase सारांश:】
📹 Ray2 ने 20 से अधिक कैमरा मोशन मोड पेश किए हैं, जिससे AI-जनरेटेड वीडियो का पेशेवर स्तर बढ़ गया है।
🎬 उपयोगकर्ता सरल पाठ के माध्यम से कई कैमरा मोशन को जोड़ सकते हैं, जिससे जटिल प्रभाव प्राप्त होते हैं।
💡 इस फ़ंक्शन ने AI वीडियो पीढ़ी में कैमरा मोशन की स्वाभाविकता और नियंत्रणीयता की समस्या को हल किया है।
7. एक सप्ताह का डेटा सात साल के कठिन प्रशिक्षण को हरा देता है? Microsoft मॉडल WHAMM वास्तविक समय में "रेड ड्यूक II" का एक खेलने योग्य डेमो उत्पन्न करता है
Microsoft द्वारा जारी किए गए WHAMM मॉडल ने गेम डेवलपमेंट में जनरेटिव AI की क्षमता का प्रदर्शन किया है, जो वास्तविक समय में "रेड ड्यूक II" का एक खेलने योग्य डेमो उत्पन्न करता है, जो AI तकनीक की एक महत्वपूर्ण सफलता का प्रतीक है। यद्यपि कुछ तकनीकी सीमाएँ हैं, जैसे कि पर्यावरण पीढ़ी का धुंधलापन और इनपुट विलंब, WHAMM द्वारा डेटा अधिगम और छवि पीढ़ी रणनीतियों में नवाचार ने भविष्य के AI-सहायक गेम डेवलपमेंट के लिए एक नया मार्ग खोला है, जो दर्शाता है कि गेम उद्योग अधिक स्वचालित उपकरणों का सामना करेगा।
【AiBase सारांश:】
🕹️ WHAMM मॉडल पूरे गेम वातावरण को शून्य से उत्पन्न कर सकता है, जिससे खिलाड़ी वास्तविक समय में बातचीत कर सकते हैं।
⚡ पिछले संस्करणों की तुलना में, WHAMM ने प्रदर्शन में उल्लेखनीय छलांग लगाई है, जिसकी पीढ़ी की गति प्रति सेकंड दस फ्रेम से अधिक है।
🔍 यद्यपि WHAMM ने क्षमता का प्रदर्शन किया है, फिर भी कुछ तकनीकी सीमाएँ हैं, जैसे कि दुश्मन पात्रों का धुंधलापन और इनपुट विलंब।
8. Tencent ARC प्रयोगशाला द्वारा निर्मित! AnimeGamer एक अनंत एनीमे जीवन सिमुलेटर बनाता है
Tencent ARC प्रयोगशाला और हांगकांग सिटी विश्वविद्यालय द्वारा संयुक्त रूप से विकसित AnimeGamer एक नवीन एनीमे जीवन सिमुलेशन उपकरण है जो अनंत एनीमे चरित्र इंटरैक्शन और गेम स्थिति की भविष्यवाणी को प्राप्त कर सकता है। प्राकृतिक भाषा निर्देशों के माध्यम से, उपयोगकर्ता अपने पसंदीदा एनीमे की दुनिया में खुद को विसर्जित कर सकते हैं और पात्रों के बीच एक सपने जैसी सहभागिता का अनुभव कर सकते हैं।
【AiBase सारांश:】
