अंतर्राष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी (IEA) के नवीनतम शोध के अनुसार, वैश्विक डेटा केंद्रों की बिजली की मांग में 2030 से पहले दोगुना होने की उम्मीद है, जो जापान की कुल बिजली खपत से भी आगे निकल जाएगी, जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) प्रमुख प्रेरक शक्ति है। IEA की रिपोर्ट से पता चलता है कि अगले पाँच वर्षों में, डेटा केंद्र विकसित अर्थव्यवस्थाओं में 20% से अधिक बिजली की मांग में वृद्धि को बढ़ावा देंगे, और अधिकांश वृद्धि AI के व्यापक अनुप्रयोग के कारण होगी।
IEA के आंकड़ों के अनुसार, 2024 में, संयुक्त राज्य अमेरिका वैश्विक डेटा केंद्र बिजली खपत का 45% हिस्सा था। 2030 तक, यह अनुपात उल्लेखनीय रूप से बढ़ जाएगा, और यह अनुमान लगाया गया है कि अमेरिकी डेटा केंद्रों की बिजली खपत पूरे देश के ऊर्जा-गहन निर्माण उद्योगों, जिसमें एल्यूमीनियम, स्टील, सीमेंट और रसायन जैसे उद्योग शामिल हैं, से अधिक हो जाएगी। संयुक्त राज्य अमेरिका में, डेटा केंद्र अगले पाँच वर्षों में बिजली की मांग में लगभग आधी वृद्धि के लिए जिम्मेदार होंगे।
IEA के कार्यकारी निदेशक फातिह बिरोल ने कहा: "AI के उदय के साथ, ऊर्जा उद्योग हमारे समय की सबसे महत्वपूर्ण तकनीकी क्रांति के अग्रभाग में है।" रिपोर्ट में यह भी बताया गया है कि बढ़ती मांग को पूरा करने के लिए अक्षय ऊर्जा उत्पादन क्षमता बढ़ाने की आवश्यकता है, साथ ही AI द्वारा सिस्टम को अनुकूलित करने और उत्सर्जन को कम करने की उम्मीद भी है।
रिपोर्ट में उल्लेख किया गया है कि ऊर्जा उद्योग में AI का उपयोग बिजली उत्पादन, ट्रांसमिशन और खपत में सुधार करने, और तेल और गैस उद्योग को अन्वेषण और उत्पादन को अनुकूलित करने में मदद करने के लिए किया जा रहा है। IEA का मानना है कि AI की संभावित क्षमता को मुक्त करने के लिए नीति और नियामक बदलाव महत्वपूर्ण होंगे। हालाँकि, इस चिंता के बारे में कि क्या AI जलवायु परिवर्तन को बढ़ाएगा, IEA का मानना है कि ये चिंताएँ अतिरंजित हैं।
हालांकि डेटा केंद्र सबसे तेजी से बढ़ते उत्सर्जन स्रोतों में से एक हैं, लेकिन IEA के सबसे खराब स्थिति के अनुमान के अनुसार, ऊर्जा क्षेत्र में इसका उत्सर्जन का अनुपात 2035 तक 1.5% से कम रहेगा। हालाँकि, IEA को यह उम्मीद नहीं है कि AI जलवायु परिवर्तन की समस्या को पूरी तरह से हल कर सकता है। रिपोर्ट में कहा गया है कि मौजूदा AI अनुप्रयोगों के व्यापक उपयोग से होने वाली संभावित उत्सर्जन में कमी वैश्विक ऊर्जा-संबंधित उत्सर्जन के लगभग 5% के बराबर है, जो जलवायु परिवर्तन का मुकाबला करने के लिए बहुत कम है।
यह ध्यान देने योग्य है कि चिप उत्पादन के लिए आवश्यक ऊर्जा उपयोग और इसके उत्सर्जन के मुद्दे भी महत्वपूर्ण हैं। ग्रीनपीस की रिपोर्ट के अनुसार, वैश्विक AI चिप निर्माण की बिजली खपत 2023 और 2024 के बीच 350% से अधिक बढ़ गई है, और यह 2030 तक 2023 के स्तर से 170 गुना तक पहुँच सकती है, यह वृद्धि चिप निर्माण की बिजली खपत को आयरलैंड की वर्तमान बिजली खपत से अधिक कर देगी।
पूर्वी एशिया में, अधिकांश चिप निर्माता बढ़ती ऊर्जा की मांग को पूरा करने के लिए जीवाश्म ईंधन का उपयोग कर रहे हैं, जिसके बारे में ग्रीनपीस चिंतित है। IEA ने बताया कि यद्यपि AI हार्डवेयर निर्माण ऊर्जा-गहन है, लेकिन उत्पाद जीवनचक्र में, इसकी ऊर्जा खपत परिचालन चरण की खपत से कम है। यह घटना वर्तमान चिप उत्पादन ऊर्जा उपयोग में वृद्धि की प्रवृत्ति के विपरीत है।
मुख्य बातें:
🌍 वैश्विक डेटा केंद्रों की बिजली की मांग में 2030 से पहले दोगुना होने की उम्मीद है, मुख्य रूप से AI के कारण।
💡 अगले पाँच वर्षों में अमेरिकी डेटा केंद्र बिजली की मांग में लगभग आधी वृद्धि के लिए जिम्मेदार होंगे।
🔋 चिप उत्पादन में बिजली की खपत में तेजी से वृद्धि हुई है, जो आयरलैंड की बिजली खपत से अधिक हो सकती है।