AI उद्योग में "विजेता सब कुछ ले जाता है" की स्थिति पर विभिन्न राय हैं। प्रतिनिधि वू एनडा का मानना है कि डेटा और मशीन लर्निंग अग्रणी की स्थिति को मजबूत करना जारी रखेगा; लेकिन A16Z के भागीदारों का कहना है कि अधिक डेटा हमेशा बेहतर उत्पाद नहीं लाता, हर मॉडल केवल एक ही काम कर सकता है। उद्योग विशेषज्ञों का मानना है कि यह विशेष उद्योग और अनुप्रयोग परिदृश्य पर निर्भर करता है। इसके अलावा, इंटरनेट युग में निवेश की तर्कशास्त्र AI युग में काम नहीं करेगी, क्योंकि गणना की शक्ति की लागत होती है, छोटे विशेषीकृत मॉडल भी अपने फायदे रखते हैं, और धन का वितरण अधिक समान होगा।