चाइना यूनिवर्सिटी ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी और IDEA रिसर्च इंस्टीट्यूट की फेंगशेनबांग टीम ने एक ऐसा बड़ा भाषा मॉडल विकसित किया है जिसका नाम ChiMed-GPT है। यह मॉडल फेंगशेनबांग टीम के Ziya2-13B मॉडल पर आधारित है, जिसमें 13 बिलियन पैरामीटर हैं, और यह व्यापक पूर्व-प्रशिक्षण, पर्यवेक्षित फाइन-ट्यूनिंग और मानव प्रतिक्रिया सुदृढ़ीकरण शिक्षण के माध्यम से चिकित्सा पाठ प्रसंस्करण की आवश्यकताओं को पूरा करता है। ChiMed-GPT चिकित्सा सूचना निकासी, प्रश्न-उत्तर और संवाद निर्माण जैसे कार्यों में समान आकार के अन्य ओपन-सोर्स मॉडलों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करता है, और कई मानकों पर GPT-3.5 को पार कर जाता है। यह मॉडल न केवल चिकित्सा पाठ डेटा को प्रभावी ढंग से संसाधित कर सकता है, बल्कि यह रोगी की सलाह के उत्तर देने के लिए उपयुक्त सामग्री भी उत्पन्न कर सकता है।