हाल ही में, Nature पत्रिका ने सामग्री विज्ञान में AI-सहायता प्राप्त दो प्रमुख अनुसंधान परिणामों को प्रकाशित किया। एक AI प्रणाली जिसका नाम A-Lab है, ने 17 दिनों के भीतर स्वतंत्र रूप से 41 नई सामग्रियों का डिज़ाइन और सफलतापूर्वक संश्लेषण किया; दूसरी ओर, Google DeepMind का AI मॉडल GNoME, सामग्री विज्ञान डेटाबेस Materials Project में लगभग 400,000 नए यौगिक डेटा का योगदान दिया। ये दोनों अध्ययन यह दर्शाते हैं कि AI की भागीदारी सामग्री की खोज और सत्यापन की दक्षता को बहुत बढ़ा सकती है। AI की मदद से, वैज्ञानिक तेजी से भविष्यवाणी कर सकते हैं, नए सामग्रियों का डिज़ाइन कर सकते हैं, और जल्दी से परीक्षण कर सकते हैं कि ये सामग्री कार्यान्वित हो सकती हैं या नहीं, और क्या इनमें अनुप्रयोग की संभावनाएं हैं, जिससे वे उन सामग्रियों की नवाचार पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं जो भविष्य की प्रमुख तकनीकों के लिए अधिक महत्वपूर्ण हैं।