美图 डिज़ाइन स्टूडियो ने AI व्यावसायिक फोटोग्राफी लॉन्च की, ई-कॉमर्स वाणिज्यिक फोटोग्राफी की जरूरतों को पूरा करने के लिए

यूशू टेक्नोलॉजी ने हाल ही में अलीबाबा एक्सप्रेस पर अपनी आधिकारिक दुकान लॉन्च की है, जिससे कंपनी क्रॉस-बॉर्डर ई-कॉमर्स बाजार में प्रवेश कर गई है। कई उत्पादों को अलीबाबा द्वारा सैकड़ों करोड़ों की सब्सिडी भी मिल रही है।
चीन के ई-कॉमर्स दिग्गज पिनडुओडुओ ने ई-कॉमर्स सिफारिश बड़े मॉडल टीम का गठन करने की घोषणा की है, जिससे ई-कॉमर्स क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक के उपयोग में और वृद्धि होगी। X प्लेटफ़ॉर्म पर हाल ही में आई खबरों के अनुसार, इस टीम का नेतृत्व Baidu फेंग्नेस्ट (Baidu विज्ञापन प्रणाली) के एक पूर्व कोर सदस्य द्वारा किया जा रहा है, जिसका वार्षिक वेतन कथित तौर पर Baidu काल से कई गुना अधिक है, जो पिनडुओडुओ द्वारा प्रतिभा अधिग्रहण में बड़े पैमाने पर निवेश को दर्शाता है। पिनडुओडुओ ने प्रमुख की विशिष्ट पहचान का खुलासा नहीं किया है, लेकिन X उपयोगकर्ता @TechBitDaily ने 23 फ़रवरी को एक पोस्ट में बताया कि इस टीम में Baidu से कई सदस्य शामिल हो चुके हैं।
अलीबाबा के शेयर की कीमत हाल ही में शानदार प्रदर्शन कर रही है, लगातार चढ़ रही है, जिससे निवेशकों का व्यापक ध्यान आकर्षित हुआ है। इस प्रसिद्ध ई-कॉमर्स दिग्गज ने पिछले हफ्ते एक आश्चर्यजनक वित्तीय रिपोर्ट जारी की, जो बाजार की अपेक्षाओं को पार कर गई, जिससे उसके उद्योग में स्थिति को और मजबूत किया। कंपनी न केवल राजस्व में वृद्धि करने में सफल रही है, बल्कि इसके लाभप्रदता में भी अच्छी प्रदर्शन दिखाई दी है, जो इसकी मजबूत बाजार प्रतिस्पर्धा को दर्शाता है। यह उल्लेखनीय है कि अलीबाबा ने एप्पल के साथ चीन के बाजार में सहयोग करने की घोषणा की है, जो आईफोन के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सेवाओं का समर्थन करेगा। यह खबर निश्चित रूप से इसके शेयर की कीमत में वृद्धि के लिए एक प्रोत्साहन के रूप में कार्य करती है।
अलीबाबा दमो इन ने हाल ही में वैली2 नामक एक मल्टी-मॉडल बड़े भाषा मॉडल लॉन्च किया है, जो ई-कॉमर्स परिदृश्य के लिए डिजाइन किया गया है। इसका उद्देश्य दृश्य-भाषा आर्किटेक्चर के माध्यम से विभिन्न क्षेत्रों की कार्यक्षमता को बढ़ाना और ई-कॉमर्स तथा शॉर्ट वीडियो परिदृश्यों के अनुप्रयोग सीमाओं का विस्तार करना है। वैली2 ने LLM मुख्यधारा के रूप में क्वेन2.5 को अपनाया है, जिसमें SigLIP-384 दृश्य एन्कोडर के साथ MLP परत और संकुचन का मिलान कर प्रभावशाली विशेषताओं का परिवर्तन किया गया है।