प्रसिद्ध कंप्यूटर वैज्ञानिक माइकल जॉर्डन ने ज़ीवेन समुदाय के एक विशेष साक्षात्कार में कहा कि वर्तमान बड़े मॉडल को दो पहलुओं में और प्रयास करने की आवश्यकता है: पहला, यह भविष्यवाणी परिणामों की अनिश्चितता को मापने और निश्चितता मापने की क्षमता की कमी है; दूसरा, बड़े मॉडल में पुरस्कार ज्ञान योगदानकर्ताओं को ट्रेस करने के लिए एक आर्थिक प्रोत्साहन मॉडल की कमी है। उनका यह दृष्टिकोण सांख्यिकी और सूक्ष्म अर्थशास्त्र के क्षेत्र में उनकी समझ से संबंधित है। माइकल जॉर्डन का मानना है कि चिकित्सा, परिवहन आदि सामाजिक समस्याओं को हल करने के लिए, सिस्टम और सामूहिक स्तर पर विचार करने की आवश्यकता है, एक सामूहिकता की मशीन लर्निंग की आवश्यकता है। उन्होंने यह भी कहा कि सरकारों और फाउंडेशनों को केवल बड़े कंपनियों का समर्थन नहीं करना चाहिए, बल्कि एक ऐसा पारिस्थितिकी तंत्र बनाने में मदद करनी चाहिए जिसमें सभी लोगों के विचारों को साकार करने का अवसर मिले।
माइकल जॉर्डन: बड़े मॉडल को दो दिशाओं में अभी भी 'प्रयास' की आवश्यकता है
