टेनसेंट के शोधकर्ताओं ने पाया कि बड़े भाषा मॉडल की प्रदर्शन क्षमता एजेंट की संख्या में वृद्धि के साथ बढ़ती है, बिना जटिल मल्टी-एलएलएम एजेंट सहयोग ढांचे की आवश्यकता के। प्रयोग के परिणाम दिखाते हैं कि कई छोटे एलएम का एकीकरण बड़े एलएम के प्रदर्शन को पार कर सकता है। पत्र में प्रदर्शन में वृद्धि और समस्या की कठिनाई के बीच के संबंध की चर्चा की गई है, और दो अनुकूलन रणनीतियाँ प्रस्तुत की गई हैं: क्रमिक नमूनाकरण और मतदान, तथा स्तरित नमूनाकरण और मतदान।