गूगल एआई रिसर्च टीम ने बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करके व्यक्तिगत पाठ उत्पन्न करने के लिए एक सामान्य विधि प्रस्तुत की है। उन्होंने खोज, क्रमबद्धता, सारांश, संश्लेषण और उत्पादन सहित बहु-चरणीय बहु-कार्य संरचना को अपनाया, जिससे बड़े भाषा मॉडल को व्यक्तिगत पाठ उत्पन्न करने के लिए प्रशिक्षित किया गया। इस विधि के प्रदर्शन को तीन सार्वजनिक डेटा सेटों पर सत्यापित किया गया, और परिणामों ने दिखाया कि बहु-चरणीय बहु-कार्य ढांचा बेंचमार्क मॉडल की तुलना में सभी डेटा सेटों पर महत्वपूर्ण सुधार प्राप्त करता है। यह शोध व्यक्तिगत पाठ उत्पन्न करने के लिए एक सामान्य विधि प्रदान करता है, जिसे विभिन्न परिदृश्यों में लागू किया जा सकता है, और उत्पन्न प्रणाली की अनुकूलता और व्यक्तिगत प्रतिक्रिया क्षमता को बढ़ाने की उम्मीद है।