IBM के जनरेटिव AI प्लेटफॉर्म Watson X पर कंपनियों को आधारभूत मॉडल बनाने, तैनात करने और अनुकूलित करने में मदद करने के लिए, Hugging Face ने 2.35 बिलियन डॉलर की फंडिंग के माध्यम से AI अनुसंधान में नवाचार को आगे बढ़ाने और AI को सामान्य बनाने के लिए प्रयास जारी रखा है। IBM का निवेश इस बात का संकेत है कि वह AI अनुसंधान के विकास को आगे बढ़ाने और एंटरप्राइज-स्तरीय AI समाधानों को तेजी से बाजार में लाने के लिए प्रतिबद्ध है।
IBM ने एक नया छोटा आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मॉडल, Granite 3.2, लॉन्च किया है जो कुशलतापूर्वक तर्क और व्यावहारिकता पर केंद्रित है। यह मॉडल संसाधनों की कम खपत के साथ बेहतर प्रदर्शन प्रदान करता है।
ओपन सोर्स समुदाय हगिंग फेस की नवीनतम रैंकिंग के अनुसार, अलीबाबा द्वारा लॉन्च किया गया वान्शांंग बड़ा मॉडल ओपन सोर्स किए जाने के केवल 6 दिनों के भीतर DeepSeek-R1 को पीछे छोड़ते हुए, मॉडल हॉट लिस्ट और मॉडल स्पेस लिस्ट दोनों प्रमुख रैंकिंग में शीर्ष स्थान पर पहुँच गया है। यह उपलब्धि न केवल वान्शांंग बड़े मॉडल के तकनीकी उत्कृष्ट प्रदर्शन को दर्शाती है, बल्कि वैश्विक ओपन सोर्स समुदाय में इसकी व्यापक स्वीकृति और प्रभाव को भी दर्शाती है।
Hugging Face ने FastRTC नामक एक नया ओपन-सोर्स टूलकिट लॉन्च किया है जो डेवलपर्स के लिए रीयल-टाइम वॉयस और वीडियो एप्लिकेशन बनाना आसान बनाता है। यह टूलकिट उपयोग में आसान है और विभिन्न प्लेटफॉर्म पर काम करता है।
IBM ने हाल ही में घोषणा की कि इसका AI विकास मंच watsonx.ai अब DeepSeek-R1 डिस्टिल्ड वर्शन के Llama3.18B और Llama3.370B मॉडल का समर्थन करता है। DeepSeek ने ज्ञान डिस्टिलेशन तकनीक का उपयोग करके R1 मॉडल द्वारा उत्पन्न डेटा के माध्यम से कई Llama और Qwen वेरिएंट्स का अनुकूलन किया है, जिससे मॉडल के प्रदर्शन में और सुधार हुआ है। watsonx.ai मंच पर, उपयोगकर्ता DeepSeek का उपयोग दो तरीकों से कर सकते हैं।
