Gboard एक स्मार्ट कीबोर्ड है जिसे Google ने मोबाइल उपकरणों के लिए बनाया है, जो सांख्यिकीय डिकोडिंग के माध्यम से टाइपिंग का एक सहज अनुभव प्रदान करता है। अब, Google के शोध दल ने इसमें एक नई इनोवेटिव विशेषता "प्रूफरीडिंग" जोड़ी है, जो बड़े भाषा मॉडल (LLM) की शक्ति का उपयोग करते हुए पूरे वाक्यों और पैरा में त्रुटियों को एक-क्लिक में ठीक करने में सक्षम है।
Google द्वारा जारी किए गए नए पेपर "प्रूफरीडिंग: सभी त्रुटियों को एक-क्लिक में ठीक करना" के अनुसार, Gboard की यह नई विशेषता "प्रूफरीडिंग" सर्वर-साइड LLM के समर्थन पर निर्भर करती है, उपयोगकर्ता को बस एक बटन दबाने की आवश्यकता है, जिससे वह बिना किसी रुकावट के पूरे वाक्य या पैराग्राफ में विभिन्न त्रुटियों को ठीक कर सकता है, जो पारंपरिक शब्द-दर-शब्द सुधार अनुभव को पूरी तरह से बदल देता है। यह विशेषता वर्तमान में Pixel8 उपकरणों पर उपलब्ध है और प्रतिदिन हजारों उपयोगकर्ताओं को लाभ पहुंचा रही है।
यह प्रणाली डेटा जनरेशन, मैट्रिक्स डिज़ाइन, मॉडल ट्यूनिंग और सेवाओं के चार प्रमुख भागों में शामिल है। शोध दल ने जटिल त्रुटि संश्लेषण ढांचे के माध्यम से अनुकरणीय डेटा सेट उत्पन्न किए, विभिन्न दृष्टिकोणों से मॉडल का मूल्यांकन करने के लिए कई मैट्रिक्स डिज़ाइन किए, और InstructGPT के विचारों को अपनाते हुए, पहले सुपरवाइज्ड लर्निंग के माध्यम से ट्यूनिंग की, फिर रीइनफोर्समेंट लर्निंग तकनीकों का उपयोग किया, जिससे मॉडल के प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार हुआ।
इसके अलावा, यह मॉडल क्लाउड TPU V5 पर तैनात किया गया है, जिसने क्वांटाइजेशन, बकेटिंग, सेगमेंटेड इनपुट और इन्फ़रेंस डिकोडिंग जैसे तरीकों का उपयोग करके विलंबता को अनुकूलित किया, अंततः मध्य प्रतिक्रिया समय को 39.4% कम कर दिया।
विश्लेषकों का मानना है कि यह अन्वेषणात्मक अनुसंधान बड़े मॉडल द्वारा मोबाइल इंटरएक्टिव अनुभव को सुधारने की विशाल क्षमता को पूरी तरह से प्रदर्शित करता है, यह पारंपरिक मानव-यंत्र इंटरएक्शन विधियों में एक क्रांतिकारी नवाचार है। यह उपयोगकर्ता इनपुट दक्षता को बढ़ाने में बड़े मॉडल की परिवर्तनकारी शक्ति का प्रतीक है और भविष्य में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के माध्यम से दैनिक इंटरएक्शन अनुभव को अनुकूलित करने के लिए प्रेरणा प्रदान करता है।
पेपर पता: https://arxiv.org/abs/2406.04523
