हाल ही में बर्लिन में आयोजित गूगल I/O सम्मेलन में, गूगल ने अपने नवीनतम भाषा मॉडल Gemma2 को ओपन-सोर्स करने की घोषणा की, जो प्रदर्शन और दक्षता के मामले में महत्वपूर्ण प्रगति हासिल कर चुका है। Gemma2 में 9B और 27B दो प्रकार के पैरामीटर आकार के संस्करण उपलब्ध हैं, जिसमें 27B संस्करण का प्रदर्शन 70B के Llama3 मॉडल के करीब है, जबकि इसका आकार केवल बाद वाले का लगभग 40% है।
Gemma2 की मुख्य विशेषताएँ शामिल हैं:
(1) 9B और 27B पैरामीटर आकार प्रदान करता है
(2) उत्कृष्ट प्रदर्शन
(3) कुशल अनुमान लगाने की क्षमता (एकल NVIDIA H100 GPU या TPU होस्ट पर चलने में)
(4) डेवलपर्स और शोधकर्ताओं के लिए उपयोग में आसान मॉडल
(1) उत्कृष्ट प्रदर्शन: 27B मॉडल का प्रदर्शन 70B Llama3 मॉडल के दो गुना आकार के साथ तुलना योग्य है
(2) उच्च दक्षता: एकल GPU पर पूर्ण सटीकता अनुमान संभव है
(3) व्यापक हार्डवेयर समर्थन: गेमिंग लैपटॉप से लेकर क्लाउड तक
(4) ओपन लाइसेंस: व्यावसायिक उपयोग के लिए भी उपलब्ध है
डेवलपर के अनुकूल डिजाइन
डेवलपर्स के उपयोग में आसानी के लिए, Gemma2 कई प्रमुख AI ढांचों जैसे Hugging Face, JAX, PyTorch और TensorFlow के साथ संगत है। गूगल ने नए Gemma2 Cookbook को भी जारी किया है, जिसमें व्यावहारिक अनुप्रयोग उदाहरण और मार्गदर्शिकाएँ शामिल हैं। इसके अलावा, गूगल निकट भविष्य में Google Cloud Vertex AI के माध्यम से Gemma2 को आसानी से तैनात करने का समर्थन करने की योजना बना रहा है।
जिम्मेदार AI विकास के मामले में, गूगल ने जिम्मेदार जनरेटिव AI टूलकिट, ओपन-सोर्स LLM तुलना उपकरण (मॉडल मूल्यांकन के लिए) और SynthID टेक्स्ट वॉटरमार्किंग तकनीक को ओपन-सोर्स करने की योजना सहित कई पहलों की घोषणा की है। गूगल ने कठोर सुरक्षा मूल्यांकन करने और परिणामों को प्रकाशित करने का भी वचन दिया है।
वर्तमान में, डेवलपर्स और शोधकर्ता Google AI Studio के माध्यम से Gemma2 मॉडल मुफ्त में प्राप्त कर सकते हैं। मॉडल के वेट्स को Kaggle और Hugging Face प्लेटफार्मों से भी डाउनलोड किया जा सकता है। शैक्षणिक शोधकर्ताओं के लिए, गूगल Google Cloud क्रेडिट प्रोग्राम भी प्रदान करता है, जिसके लिए आवेदन की अंतिम तिथि 9 अगस्त है।
यह ध्यान देने योग्य है कि Gemma2 ने प्राधिकृत LMSys सूची में QWen1.5 मॉडल को पार कर लिया है, जो इसके शक्तिशाली प्रदर्शन को और साबित करता है। यह निर्णायक सफलता AI क्षेत्र में नए अवसरों और चुनौतियों को लाएगी, और ओपन-सोर्स भाषा मॉडल के आगे विकास को प्रेरित करेगी।
आधिकारिक अनुभव लिंक: https://aistudio.google.com/app/prompts/new_freeform
