गूगल क्लाउड डेवलपमेंट प्लेटफ़ॉर्म वर्टेक्स एआई का उद्देश्य व्यवसायों को गूगल की मशीन लर्निंग और बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करके सेवाएँ बनाने में मदद करना है, और यह नई सुविधाएँ लॉन्च कर रहा है ताकि एप्लिकेशन और सेवाएँ गलत जानकारी फैलाने से बच सकें।

मई में लॉन्च किए गए "ग्राउंडिंग विद गूगल सर्च" फ़ीचर के अलावा, गूगल ने यह भी घोषणा की है कि ग्राहक अपनी सेवाओं के एआई परिणामों को सुधारने के लिए विशेष तीसरे पक्ष के डेटा सेट का उपयोग करने का विकल्प चुन सकते हैं। ये तीसरे पक्ष के डेटा सेट मूडीज़, MSCI, थॉमसन रॉयटर्स और ज़ूमइंफो जैसे डेटा प्रदाताओं से आते हैं, और इन्हें इस वर्ष की तीसरी तिमाही में उपलब्ध कराने की उम्मीद है। गूगल इन नई सुविधाओं को विकसित कर रहा है ताकि संगठनों को इसके "एंटरप्राइज-ग्रेड रेडी" जनरेटिव एआई अनुभव को अपनाने के लिए प्रोत्साहित किया जा सके, जिससे मॉडल के आउटपुट में गलत या भ्रामक जानकारी की आवृत्ति को कम किया जा सके।

इसके अलावा, "हाई-फिडेलिटी मोड" लॉन्च किया गया है, जो संगठनों को उनके अपने व्यावसायिक डेटा सेट से जनरेटिव आउटपुट की जानकारी प्राप्त करने की अनुमति देता है, न कि जेमिनी के व्यापक ज्ञानकोष से। हाई-फिडेलिटी मोड जेमिनी 1.5 फ्लैश के विशेष संस्करण द्वारा प्रदान किया गया है, जो वर्तमान में वर्टेक्स एआई के एक्सपेरिमेंट्स टूल के माध्यम से पूर्वावलोकन के लिए उपलब्ध है। संगठन गूगल के एआई मॉडल को अपने कंपनी डेटा सेट से जानकारी प्राप्त करने की अनुमति भी दे सकते हैं।

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साथ ही, गूगल ने वेक्टर सर्च फ़ीचर का विस्तार किया है, जो मिश्रित खोज का समर्थन करता है, जिससे उपयोगकर्ता चित्रों को संदर्भित करने के लिए समान ग्राफ़ के माध्यम से खोज कर सकते हैं। यह अपडेट वर्तमान में सार्वजनिक पूर्वावलोकन के लिए उपलब्ध है, और सटीकता बढ़ाने के लिए टेक्स्ट कीवर्ड आधारित खोज के साथ वेक्टर आधारित खोज को संयोजित करने की अनुमति देता है। ग्राउंडिंग विद गूगल सर्च जल्द ही "डायनामिक रिट्रीवल" फ़ीचर भी प्रदान करेगा, जो यह स्वचालित रूप से चुनता है कि जानकारी जेमिनी के स्थापित डेटा सेट से प्राप्त की जानी चाहिए या गूगल सर्च से, ताकि उन संकेतों का सामना किया जा सके जिन्हें बार-बार अपडेट करने की आवश्यकता हो सकती है।

मुख्य बिंदु:

⭐ गूगल ने तीसरे पक्ष के डेटा सेट फ़ीचर को लॉन्च किया, एआई परिणामों में सुधार करने में मदद करने के लिए

⭐ "हाई-फिडेलिटी मोड" लॉन्च किया गया, जिससे संगठन अपने डेटा सेट से जनरेटिव आउटपुट की जानकारी प्राप्त कर सकते हैं

⭐ वेक्टर सर्च फ़ीचर का विस्तार किया गया, मिश्रित खोज का समर्थन करते हुए सटीकता बढ़ाई गई