Das neue KI-Startup „Thinking Machines Lab“ der ehemaligen OpenAI-CTO Mira Murati strebt eine der größten Seed-Finanzierungsrunden der Geschichte an. Laut „Business Insider“ hat das Unternehmen sein Finanzierungsziel verdoppelt und liegt nun bei 2 Milliarden US-Dollar. Ein Erfolg würde das Unternehmen mit „mindestens“ 10 Milliarden US-Dollar bewerten.
Thinking Machines Lab ist erst kürzlich aus der Geheimhaltung hervorgegangen und hat derzeit noch keine Produkte oder Einnahmen. Seine Attraktivität liegt jedoch in der beeindruckenden Besetzung von KI-Forschern. Kürzlich kamen der ehemalige OpenAI-Chefforscher Bob McGrew und mehrere Forscher, darunter Alec Radford, die an mehreren wichtigen Innovationsprojekten von OpenAI beteiligt waren, als Berater hinzu.
Thinking Machines Lab gibt an, dass es sein Ziel ist, KI-Systeme zu entwickeln, die „umfassender verständlich, anpassbarer und leistungsfähiger“ sind als die derzeit auf dem Markt erhältlichen Produkte. Obwohl sich das Unternehmen noch in der Gründungsphase befindet, sind die Investoren aufgrund des starken Teams und der klaren Vision zuversichtlich in die zukünftige Entwicklung.
Darüber hinaus profitiert die Gründung des Unternehmens vom rasanten Wachstum und der Investitionswelle im KI-Bereich, wobei viele große Unternehmen und Startups nach bahnbrechenden technologischen Innovationen suchen. Thinking Machines Lab möchte mit dem Fachwissen und der Branchenerfahrung seines Kernteams die Grenzen der KI-Technologie erweitern und intelligentere, praktikablere und anpassungsfähigere Systeme schaffen.
Trotz des harten Wettbewerbs hat der Finanzierungsplan von Thinking Machines Lab nach seiner Bekanntgabe große Aufmerksamkeit erregt, und viele Investoren haben ihre große Erwartungshaltung für die Zukunft zum Ausdruck gebracht.
Wichtigste Punkte:
🌟 Das Seed-Finanzierungsziel von Thinking Machines Lab wurde auf 2 Milliarden US-Dollar erhöht, die Bewertung wird auf 10 Milliarden US-Dollar geschätzt.
🤖 Das Unternehmen vereint Top-KI-Forscher, die seine zukünftige Entwicklung stark unterstützen.
📈 Thinking Machines Lab entwickelt verständlichere und anpassbarere KI-Systeme, um den technischen Fortschritt der Branche voranzutreiben.