Dieser Artikel beschreibt, wie die Leistung von großen Sprachmodellen bei der Vervollständigung von Wissensgraphen verbessert werden kann. Dies beinhaltet die Integration von Strukturinformationen, die Diskussion trainingsfreier Methoden und die Vorteile von KoPA. Die Forschungsergebnisse zeigen, dass KoPA in der Triplet-Klassifizierung hervorragende Leistungen erbringt und eine gute Übertragbarkeit aufweist.