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El proyecto LLM360 anuncia la liberación completa de su código fuente, lanzando dos modelos de lenguaje grandes (LLM) con 7 mil millones de parámetros: AMBER y CRYSTALCODER.
La investigación destaca la importancia de los LLM de código abierto, mostrando el rendimiento del modelo AMBER en cuatro conjuntos de datos durante su entrenamiento previo. Este lanzamiento impulsa una iniciativa global para promover la transparencia en los modelos de lenguaje grandes de código abierto.
¡Bienvenido a la columna [AI Diario]! Aquí está tu guía diaria para explorar el mundo de la inteligencia artificial. Todos los días te presentamos el contenido más destacado en el campo de la IA, centrándonos en los desarrolladores para ayudarte a comprender las tendencias tecnológicas y conocer las aplicaciones innovadoras de productos de IA.
Recientemente, el campo de la generación de código AI ha experimentado una ola de código abierto, con el lanzamiento de varios modelos de gran envergadura. Entre ellos, la serie Cogito v1Preview de Deep Cogito destaca particularmente. Según AIbase, esta nueva familia de modelos de código abierto abarca varias especificaciones, incluyendo 3B, 8B, 14B, 32B y 70B. No solo supera a sus competidores de nivel similar en rendimiento, sino que su versión de 70B incluso supera al modelo Llama 4 109B MoE recientemente lanzado por Meta, convirtiéndose en un tema candente en la industria.
Google Cloud ha anunciado oficialmente el lanzamiento del nuevo protocolo de código abierto Agent2Agent (A2A), cuyo objetivo es romper las barreras actuales entre los agentes inteligentes de inteligencia artificial (IA) y permitir la colaboración e intercambio de información sin problemas entre agentes de IA construidos por diferentes fabricantes y con diferentes marcos. Esta iniciativa marca un nuevo hito para el campo de la IA, hacia una era más abierta, eficiente e inteligente. Romper las barreras y permitir la conversación libre entre agentes inteligentes. A medida que aumenta el despliegue de agentes de IA autónomos en las empresas, la forma de lograr que estos agentes colaboren en entornos empresariales complejos y procesen información que atraviesa sistemas se convierte en un desafío.
El 8 de abril de 2025, NVIDIA presentó Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B, un modelo de código abierto basado en Llama-3.1-405B optimizado, que supera a Llama 4 Behemoth y Maverick de Meta con 253 mil millones de parámetros, convirtiéndose en un punto focal en el campo de la IA. Este modelo ha demostrado un rendimiento excepcional en pruebas como GPQA-Diamond, AIME 2024/25 y LiveCodeBench, alcanzando un rendimiento de inferencia de DeepSeek.
En la ola del desarrollo tecnológico, la inteligencia artificial (IA) está evolucionando rápidamente. Recientemente, el nuevo modelo DeepCoder-14B-Preview, de código abierto y desarrollado conjuntamente por la reconocida plataforma de entrenamiento de grandes modelos Together AI y la plataforma de agentes inteligentes Agentica, ha atraído una gran atención. Con solo 14 mil millones de parámetros, este modelo ha obtenido una puntuación del 60,6% en la plataforma de pruebas de código LiveCodeBench, superando al modelo o1 de OpenAI (59,5%), solo ligeramente...
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Cuando el poder del código se encuentra con la inspiración artística, una nueva generación de inteligencia artificial está cambiando silenciosamente los límites del mundo creativo. Recientemente, se lanzó el impactante modelo de generación de imágenes de código abierto nacional HiDream-I1. Con una base tecnológica de 1.700 millones de parámetros, este artista de IA, creado por el equipo HiDream-ai, se está convirtiendo rápidamente en el favorito del mundo de la tecnología. Esta herramienta de generación de imágenes de código abierto basada en la tecnología del modelo de difusión puede convertir descripciones de texto en imágenes de alta calidad, mostrando una notable capacidad en el renderizado de detalles y la consistencia de las imágenes. Las pruebas preliminares muestran que Hi...
El gigante tecnológico estadounidense Meta ha lanzado su modelo de inteligencia artificial de código abierto más potente hasta la fecha: Llama 4. Este primer lanzamiento incluye dos modelos: Llama4Scout y Llama4Maverick. Llama4Scout cuenta con 109.000 millones de parámetros, 17.000 millones de parámetros activos y 16 expertos. Su característica más destacada es la compatibilidad con un contexto de 10 millones de tokens, lo que equivale a poder procesar más de 20 horas de vídeo, y todo ello funcionando en una sola GPU H100 (tras la cuantificación Int4).