Cet article présente les ressources clés nécessaires pour se lancer dans le monde des grands modèles de langage, incluant des articles de recherche, des blogs et des ressources GitHub. L'auteur partage les concepts fondamentaux de ce domaine, notamment l'architecture Transformer et l'apprentissage par instructions (instruction tuning).
L'article mentionne également les axes de recherche les plus récents, tels que l'apprentissage contextuel et la méthode de la chaîne de pensée (chain of thought), ainsi que les méthodes d'évaluation des grands modèles de langage.
Enfin, l'auteur résume quelques outils et frameworks de développement, comme LangChain et les bibliothèques associées à Hugging Face.
