マイクロソフトアジア研究院は、事前学習済み大規模言語モデル(LLM)を用いた産業制御手法を提案しました。この研究では、GPT-4モデルを用いて空調システムを制御し、従来の強化学習手法よりも優れた効果を少量のサンプルデータで達成しました。
本研究の目的は、事前学習済みLLMを直接産業制御タスクに適用する可能性を探ること、そして技術的負債の少ない産業制御タスク解決手法を設計することにあります。
マイクロソフトアジア研究院は、事前学習済み大規模言語モデル(LLM)を用いた産業制御手法を提案しました。この研究では、GPT-4モデルを用いて空調システムを制御し、従来の強化学習手法よりも優れた効果を少量のサンプルデータで達成しました。
本研究の目的は、事前学習済みLLMを直接産業制御タスクに適用する可能性を探ること、そして技術的負債の少ない産業制御タスク解決手法を設計することにあります。
【AIデイリー】へようこそ!ここは、毎日人工知能の世界を探求するためのガイドです。毎日、開発者に焦点を当て、技術トレンドを洞察し、革新的なAI製品アプリケーションを理解するのに役立つ、AI分野のホットなコンテンツをお届けします。
AI界に衝撃的な技術が登場!言語モデルが自らインターネットで情報収集する能力を習得しました!試験のスコアはなんと41%も向上し、推論と検索を同時に行う究極の形態を実現。今回は、このアカデミック界における「カンニング」的進化を徹底解説。読み終えたら、自分のAIにもインターネット接続を検討したくなること間違いなし!論文はこちら:https://arxiv.org/abs/2503.09516 コードはこちら:https://github.com/PeterGriffinJin/Search-R
Googleは最近、Gemma3シリーズの新しいバージョンを発表し、多くのAI愛好家を興奮させました。リリースからわずか1ヶ月後、Googleはメモリ要求を大幅に削減しながらモデルの高品質を維持することを目的とした、量子化感知訓練(QAT)で最適化されたGemma3を発表しました。具体的には、QATで最適化されたGemma3 27Bモデルは、メモリ要求が54GBから14.1GBに大幅に削減され、NVIDIA RTX 3090で実行できるようになりました。
先日閉幕した第18回中国電子情報年会において、中国電子学会が2024年度科学技術賞受賞者リストを発表しました。その中で、清華大学、北京中関村実験室、アントグループが共同で開発したプロジェクト「高効率協調型インターネット動的行動セキュリティ信頼性確保技術と応用」が科技進歩一等賞を受賞しました。この成果は、最先端技術がセキュリティと信頼性分野において持つ巨大な可能性を示すだけでなく、ますます複雑化するネットワーク環境への対処に有効なソリューションを提供します。インターネットの普及に伴い、悪意のあるトラフィック攻撃や隠蔽された攻撃は増加の一途を辿っており、
Intelは最近、ローカル生成AI用に設計されたAI Playgroundソフトウェアを正式にオープンソースとして公開したと発表しました。これはIntel Arc GPUユーザーに強力なAIモデル実行プラットフォームを提供します。AIbaseが知る限り、AI Playgroundは様々な画像、動画生成モデルと大規模言語モデル(LLMs)をサポートしており、ローカルの計算資源を最適化することで、AIアプリケーションのハードウェアの敷居を大幅に下げています。このプロジェクトはGitHubで公開されており、世界中の開発者やAI愛好家から注目を集めています。
急速に発展するデジタル時代において、バーチャルキャラクターとインタラクティブな体験の融合はますますトレンドとなっています。Persona Engineは、Live2D、**大規模言語モデル(LLM)、自動音声認識(ASR)、テキスト音声変換(TTS)**、そして**リアルタイム音声クローン(RVC)**を統合したオールインワンツールキットとして登場し、生き生きとしたインタラクティブなデジタルキャラクターを作成するための完璧なソリューションを提供します。このエンジンは特にVTubingに最適です。
バイトダンスの研究チームは、時系列データの理解と推論のために設計された140億パラメーターの大規模言語モデル(LLM)、ChatTS-14Bのオープンソース化を発表しました。Apache2.0ライセンスで公開されたChatTS-14Bのオープンソース化は、AIコミュニティで大きな注目を集め、時系列分析と生成AIの組み合わせにおける大きな進歩とみなされています。ChatTS-14B:時系列のためのインテリジェントな対話エンジンChatTS-14BはQwen2.5-1をベースに...
杭州を拠点とする医療AI企業である每因智能科技有限公司は、先日、数千万元規模のシードラウンド資金調達を発表しました。調達資金は、主力製品の研究開発と商業化に充当されます。今回の資金調達は卓源アジアなどの機関がリードインベストメントを行い、西湖政府直投基金も出資しています。每因智能は、人工知能技術を活用して疾患リスクを予測し、健康管理を推進することに注力しています。主力製品は、独自開発のDP-LLM大規模言語モデルをベースとしており、多様な医療データの処理をサポートし、個人の将来的な疾患リスクを数百種類にわたる疾患を網羅して正確に定量化します。
Intelは、生成AIソフトウェア「AI Playground」の正式なオープンソース化を発表し、AIコミュニティから大きな注目を集めています。Intel Arc GPUと統合グラフィックスカード向けに最適化されたAIツールであるAI Playgroundは、「AIの中心」として記述されており、ローカルで動作するチャット型大規模言語モデル(LLM)や画像・動画生成機能をサポートしています。今回のオープンソース化は、Intelによる生成AI技術普及に向けた取り組みを示しています。
デジタル化における課題と圧力が銀行業界で増す中、多くの銀行が、単純なチャットボットの応用にとどまらず、大規模言語モデル技術をコア業務に統合し始めています。最新の決算データによると、国内の主要銀行の一部は、テクノロジー投資と大規模言語モデルの活用において顕著な進展を見せていますが、投資の二極化傾向も明らかになっています。钛媒体Appによる主要10行(6大国有銀行と数行の株式商業銀行を含む)の分析によると、6行でテクノロジー投資の縮小が見られました。例えば…