Pesquisas recentes indicam que o TESTA é um método projetado para acelerar a compreensão de vídeos longos combinando quadros e patches semelhantes. A introdução deste método reduziu com sucesso a carga computacional e melhorou o desempenho na correspondência de parágrafos a vídeos e na resposta a perguntas sobre vídeos longos.
Ao identificar quadros semelhantes e usar patches, o TESTA melhora significativamente a eficiência da compreensão de vídeo, oferecendo uma solução mais rápida e econômica para tarefas de compreensão de vídeo em larga escala. O método também introduz uma agregação de tokens eficiente e um modelo pré-treinado de vídeo-linguagem, aprimorando a compreensão do conteúdo do vídeo e proporcionando mais oportunidades de inovação e melhoria de desempenho para pesquisadores, desenvolvedores e organizações.
