欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。
在4月15日，知名开源大模型平台 Hugging Face 宣布收购 Pollen Robotics，正式迈入实体机器人领域。尽管具体交易条款尚未公布，但此次收购将使 Pollen Robotics 的大约20名员工加入 Hugging Face。这是该公司迄今为止规模最大的一次人员收购，表明其在扩展业务领域方面的雄心。Hugging Face 的联合创始人兼首席科学官 Thomas Wolf 表示，开源模式是公司 AI 大模型库的核心，并且这一理念将成为其机器人战略的重要支柱。通过此次收购，Hugging Face 希望能够将其在人工智能领域的专业知识应用于机器人技术，
近日，人工智能开发平台 Hugging Face 正式宣布收购法国人形机器人初创公司 Pollen Robotics，标志着其进军机器人领域的战略布局。这笔交易的具体尚未透露，但引发了广泛关注。Pollen Robotics 成立于2016年，由马修・拉皮埃尔和皮埃尔・鲁安奈两位工程师创立。该公司的核心产品 Reachy2是一款先进的人形机器人，已经在康奈尔大学、卡内基梅隆大学等多个顶尖实验室中应用。Reachy2特别适合教育、研究和实体 AI 实验，配备了7自由度的机械臂，单臂最大承重可达3公斤，并支持虚拟现实远程操控。
人工智能开发平台Hugging Face宣布收购法国机器人初创公司Pollen Robotics，交易金额未披露。此举标志着Hugging Face首次进军硬件领域，旨在推动开源机器人技术在全球的普及与发展。Pollen Robotics成立于2016年，总部位于法国波尔多，以开发开源人形机器人Reachy2闻名。该机器人定价约7万美元，已被美国康奈尔大学和卡内基梅隆大学等研究机构采用，用于探索机器人与AI结合的应用场景。此前，Pollen Robotics曾获得约250万欧元（约283万美元）的融资，投资方包括法国国家投资银行Bpifrance。Hugging Face表
近期，Waymo 公司引发了公众的关注。海外媒体报道称，该公司在未发布的隐私政策中透露，计划开始利用无人驾驶出租车收集的数据，包括与乘客身份相关的车内摄像头视频，来训练生成式 AI 模型。研究员 Jane Manchun Wong 通过对 Waymo 隐私政策的挖掘，发现了这一信息。根据草案内容，Waymo 可能会利用这些数据进行定向广告。对此，加州的消费者隐私法案（CCPA）规定，用户将有权选择退出这种数据共享及 AI 训练。Waymo 的发言人 Julia Ilina 对此做出了回应，表示 “此功能仍在开发阶段，并不会
上周，约100名作家在 Meta 位于伦敦的总部外发起抗议，指责这家美国科技巨头未经许可 “盗用” 他们的作品用于训练人工智能模型。抗议者高喊着 “Meta，Meta，书籍小偷”，一些人还举着标语，内容包括 “我本想写个标语，但你们会偷走它” 和 “让扎克回我们的书里”，这显然是针对 Meta 首席执行官马克・扎克伯格的调侃。早前，关于扎克伯格批准公司使用一个名为 “LibGen” 的在线图书馆的消息引发关注。这个图书馆提供对超过750万本书的访问，许多作品可能是 Meta 训练 AI 模型的基
人工智能开源社区的领军平台 Hugging Face 推出了一项备受期待的新功能:用户可以通过平台设置，快速查看自己的电脑硬件能够运行哪些机器学习模型。据了解，用户只需在 Hugging Face 的个人设置页面（路径为“右上角头像 > Settings > Local Apps and Hardware”）添加自己的硬件信息，例如 GPU 型号、内存容量等，系统便会根据这些参数，智能分析并显示哪些模型(包括不同量化版本)能够在该设备上顺利运行。这一功能的亮点在于其直观性和便捷性，尤其对于开发者、研究人员以及 AI 爱好者来说
北京——字节跳动（ByteDance）近日在人工智能开源社区Hugging Face上正式发布了其最新的文本转语音（TTS）模型MegaTTS3。这一发布迅速引起了全球AI研究者和开发者的关注，因其在轻量化设计和多语言支持方面的突破性表现。根据技术社区反馈和官方信息，MegaTTS3 被誉为语音合成领域的一次重要进步。MegaTTS3 的核心亮点MegaTTS3 是一款由字节跳动与浙江大学合作开发的开源语音合成工具，其主干模型仅包含0. 45 亿个参数，相较于传统大型TTS模型显得异常轻量。这一设计不仅降低了计算资源需求，
近日，一项新研究引发关注，指控 OpenAI 在训练其最新的 AI 模型时，使用了 OReilly 媒体的付费书籍，但并未获得许可。这项研究由一家名为 AI Disclosures Project 的非营利组织发布，该组织是由媒体大亨 Tim OReilly 和经济学家 Ilan Strauss 于2024年共同创办的。AI 模型可以被视为复杂的预测引擎，它们通过大量的数据（包括书籍、电影、电视节目等）学习模式，从而对简单的提示进行推测。当模型写作时，例如创作关于希腊悲剧的文章，或者绘制风格化的图像，其实是从庞大的知识库中提取信息，而
上周，《大西洋月刊》推出了一款新工具，旨在搜索一个名为 LibGen 的数据库，该数据库据称是 Meta 公司训练其人工智能（AI）模型的来源。此消息引起了广泛关注，因为其中涉及了很多尚未出版的作品。作家 Maris Kreizman 在为《文学中心》撰写的文章中透露，她发现自己的即将出版的论文集竟然也出现在这个数据库中。Kreizman 表示，她的论文集将在7月1日正式出版，而 Meta 公司却已经在此之前访问了她的作品用于训练 AI 模型。这让她感到震惊，因为这种情况在出版行业中是极为少见的。一
近日，清华大学的研究团队开源了其最新的研究成果——Video-T1。这项技术的核心在于测试时缩放 （Test-Time Scaling， TTS），旨在通过在视频生成过程的推理阶段投入更多的计算资源，显著提升生成视频的质量和与文本提示的一致性，而无需重新进行昂贵的模型训练。这一创新性的方法为视频生成领域带来了新的可能性。何为“测试时缩放”?在大型语言模型 （LLMs） 领域，研究人员已经发现，通过在测试阶段增加计算量可以有效提升模型性能。Video-T1借鉴了这一思路，并将其应用于视频生成