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Intel近日宣布，其专为本地生成式AI设计的AI Playground软件正式开源，为Intel Arc GPU用户提供了一个强大的AI模型运行平台。据AIbase了解，AI Playground支持多种图像、视频生成模型以及大型语言模型（LLMs），通过优化本地计算资源，显著降低了AI应用的硬件门槛。项目已在GitHub发布，吸引了全球开发者与AI爱好者的广泛关注，标志着Intel在开源AI生态中的重要布局。核心功能:多模态AI模型一站式支持AI Playground作为一款用户友好的“AI中心”，集成了丰富的生成式AI功能，涵盖图像生成、图像风格化
根外媒报道，苹果最新推出的Apple Intelligence功能在Meta旗下应用（包括Facebook、Instagram、WhatsApp和Threads）中遭到禁用，用户无法使用其核心功能，如写作工具(Writing Tools)和自定义表情符号生成器(Genmoji)。此举被认为与Meta推动自家Meta AI工具的战略有关，凸显了两大科技巨头在人工智能领域的激烈竞争。Apple Intelligence功能受限详情Apple Intelligence是苹果于2024年随iOS18推出的AI功能套件，旨在通过智能写作、图像生成和个性化体验提升用户生产力。其中，写作工具可实现文本校对、改写和总结，Genm
Intel 宣布将其生成式 AI 软件 AI Playground 正式开源，这一举措引发了 AI 社区的广泛关注。作为一款专为 Intel Arc GPU 和集成显卡优化的 AI 工具，AI Playground 被描述为一个“AI 中心”，支持本地运行聊天式大语言模型（LLM）以及图像和视频生成功能。此次开源标志着 Intel 在推动生成式 AI 技术普及和社区协作方面迈出了重要一步。开源 AI Playground：功能与潜力AI Playground 是一款功能强大的 AI PC Hannah’s Way 软件，支持多种生成式 AI 模型，包括图像扩散模型（如 Stable Diffusion 1.5、SDXL、Flux.1-Schnell 和
在人工智能（AI）领域的快速发展中，技术人才的专业知识变得愈发重要。位于加利福尼亚圣克拉拉的 Interview Kickstart 近日宣布更新其 “应用生成式 AI” 课程，旨在帮助技术专业人士适应这一快速演变的市场。这个消息恰逢中国科技巨头百度推出其新一代 AI 模型 ——Ernie4.5和 Ernie X1，引发了业界的广泛关注。百度的这两款多模态基础模型声称在多个基准平台上超过了竞争对手，如 DeepSeek 和 OpenAI。这一突破标志着中国 AI 市场竞争的加剧，DeepSeek、阿里巴巴、腾讯和字节跳动等公司都在争夺
近年来，生成式AI技术的飞速发展不断推动着视频生成领域的创新。近日，一项名为FramePack的视频扩散技术引发了业界广泛关注。据AIbase从社交媒体平台X的最新信息整理发现，FramePack以其超低的显存需求和高效的生成性能，有望将视频生成技术推向全新的“大众GPU时代”。技术突破:仅需6GB显存，千帧视频生成无压力FramePack的最大亮点在于其极低的硬件门槛。传统视频扩散模型通常需要高昂的显存支持，而FramePack仅需6GB显存即可实现全帧率（30fps）下上千帧的视频扩散生成。这一特性使得普
位于旧金山的 Virtue AI 公司近日宣布完成3000万美元的种子轮和 A 轮融资。这轮融资由 Lightspeed Venture Partners 和 Walden Catalyst Ventures 领投，同时吸引了包括 Prosperity7在内的多位投资者。Virtue AI 致力于消除企业在 AI 创新与安全之间的传统权衡，帮助企业安全高效地部署生成式 AI 技术。Virtue AI 的创始团队由多位在 AI 安全和安全领域享有盛誉的专家组成，包括 Bo Li、Dawn Song、Carlos Guestrin 和 Sanmi Koyejo。他们在 AI 安全领域积累了超过80年的研究经验，深知企业在快速创新和安全合规之间面临的挑战
在多模态人工智能（AI）领域，苹果公司的工程师们与法国索邦大学的研究团队合作，展开了一项重要研究。近日，科技媒体 marktechpost 发布了相关博文，探讨了早期融合与后期融合模型在多模态 AI 中的应用与前景。研究表明，从头训练的早期融合模型在计算效率和可扩展性上更具优势。多模态 AI 的目标是同时处理图像、文本等多种数据类型，然而，整合这些不同来源的数据一直是一个难题。目前的技术普遍采用后期融合（late-fusion）策略，即将预训练的单模态模型(如视觉和语言模型)组合
苹果公司（Apple Inc.）最近宣布，将开始分析用户设备上的数据，以增强其人工智能平台。这一举措旨在在保障用户信息安全的同时，帮助苹果在与竞争对手的人工智能技术较量中缩小差距。 目前，苹果主要使用合成数据来训练其人工智能模型。这种合成数据旨在模拟真实世界的输入，但不包含任何个人信息。然而，这种合成数据并不总能准确反映实际用户的数据，这使得苹果的人工智能系统在运作时面临挑战。 为了改善这一现状，苹果决定直接从用户的设备中获取数据。通过分析实际
最近，AI 领域迎来了重磅消息:拥有17亿参数的开源图像生成模型 HiDream-I1正式发布。此款模型不仅在生成图像的质量上表现出色，甚至在某些方面超越了目前备受瞩目的 GPT-4o。HiDream-I1的发布使得普通用户在无需订阅的情况下，也能体验到先进的图像生成和编辑技术。HiDream-I1由国内公司智象未来研发，成功跻身人工智能基准测试平台 Artificial Analysis 的竞争榜单，迅速成为开源模型的新标杆。这一模型在上线后的24小时内便登顶，成为第一个占据该平台榜首的中国自研生成式 AI 模型。通过与
根据最新的研究，生成性人工智能（Gen AI）在市场营销领域的应用远不如个人使用那么普遍。一份由 Marc Zao-Sanders 发布的《Top-100Gen AI Use Case》报告显示，尽管人们在日常生活中越来越多地利用 AI 来获得情感支持，市场营销的相关任务，如广告创作和社交媒体内容生成，却位居使用排名的后列。报告分析了人们对生成性 AI 的使用情况，并指出，过去一年中，使用重点从技术驱动转向了以情感和个人福祉为中心的应用。根据研究，前三名的应用包括: 1. 心理治疗和陪伴 2. 生活组织 3. 寻找生