वैश्वीकरण के निरंतर गहराने के साथ, तंत्रिका मशीन अनुवाद (NMT) तकनीक अंतर-भाषाई संचार में越来越 महत्वपूर्ण भूमिका निभा रही है। हालाँकि वर्तमान अनुवाद उपकरण तकनीकी दस्तावेज़ और सरल पाठ के मामले में उत्कृष्ट प्रदर्शन करते हैं, साहित्यिक पाठ के अनुवाद में अभी भी कई चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। साहित्यिक काम अक्सर सांस्कृतिक और भावनात्मक रूप से समृद्ध अभिव्यक्तियों जैसे रूपक और उपमा शामिल करते हैं, पारंपरिक अनुवाद प्रणाली अक्सर उनके गहरे अर्थ को सटीक रूप से व्यक्त करने में असमर्थ होती है। इस कमी को पूरा करने के लिए, टेन cents अनुसंधान टीम ने DRT-o1 नामक नए अनुवाद प्रणाली को लॉन्च किया। यह प्रणाली शामिल है

आज के 2024 वोल्कन इंजन एआई इनोवेशन टूर में, वीडियो जनरेशन मॉडल के साथ, बाइटडांस ने डौबाओ·म्यूज़िक मॉडल और डौबाओ·समवर्ती अनुवाद मॉडल का भी लॉन्च किया, और डौबाओ यूनिवर्सल मॉडल प्रो, टेक्स्ट टू इमेज मॉडल, स्पीच सिंथेसिस मॉडल जैसे विशिष्ट मॉडलों में बड़े पैमाने पर अद्यतन की घोषणा की। डौबाओ·म्यूज़िक मॉडल की लॉन्चिंग, वोल्कन इंजन के संगीत निर्माण क्षेत्र में गहराई से प्रवेश का प्रतीक है। यह मॉडल शक्तिशाली एल्गोरिदम समर्थन के माध्यम से उच्च गुणवत्ता वाले संगीत निर्माण की स्वतंत्रता प्रदान करता है। गीतों की पीढ़ी के लिए, केवल कुछ सरल शब्दों का इनपुट करके, तेजी से भावनात्मक रूप से जुड़े गीत उत्पन्न किए जा सकते हैं।

लगभग 100 भाषाओं में रियल-टाइम वॉइस ट्रांसलेशन, जो कि 2 सेकंड के आसपास लेटेंसी के साथ है। यह आवाज के ठहराव, लहजे, गति आदि जटिल विशेषताओं की नकल कर सकता है। गैर-स्वायत्त आर्किटेक्चर का उपयोग करके लंबी अनुक्रम अनुवाद का समर्थन करता है। 4 अनुवाद मॉडल और संबंधित डेटा और उपकरण ओपन-सोर्स किए गए हैं। AUDIO वाटरमार्किंग जोड़े गए हैं ताकि मॉडल का दुरुपयोग रोका जा सके और अनुवाद की विषाक्तता को कम किया जा सके।

1. मेटा का ओपन-सोर्स नया अनुवाद मॉडल SeamlessM4T 100 भाषाओं की आवाज अनुवाद को समर्थन करता है। 2. SeamlessM4T ने NLLB, MMS जैसे कई अनुवाद मॉडल के लाभों को शामिल किया है। 3. SeamlessM4T का प्रशिक्षण 270000 घंटे के संरेखित आवाज़ पाठ डेटा पर आधारित है।

{1:मेटा द्वारा विकसित दुनिया का सबसे बड़ा मल्टी-मोडल अनुवाद मॉडल, 100 भाषाओं का समर्थन करता है और स्थानीय भाषाओं की पहचान कर सकता है।2:SeamlessM4T पहला एकीकृत एआई अनुवाद मॉडल है, जो आवाज से पाठ, आवाज से आवाज, पाठ से आवाज और पाठ से पाठ के मल्टी-मोडल अनुवाद कार्यों का समर्थन करता है।3:SeamlessM4T ने मेटा द्वारा पहले जारी किए गए NLLB, MMS जैसे अनुवाद मॉडलों को एकीकृत किया है और 270000 घंटे की आवाज और पाठ स्पष्ट डेटा का उपयोग किया है।}