MIT के कंप्यूटर साइंस और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रयोगशाला का नया अध्ययन पहले के पूर्वानुमानों को चुनौती देता है, यह मानते हुए कि रोजगार और स्वचालन पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता का प्रभाव अपेक्षा से अधिक धीमा हो सकता है। अध्ययन उत्पाद गुणवत्ता निरीक्षण जैसे दृश्य विश्लेषण क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करता है, और यह पाया गया है कि जबकि कुछ कार्यों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के माध्यम से स्वचालित किया जा सकता है, आर्थिक दृष्टिकोण से स्वचालन की आकर्षण अपेक्षाकृत कम है। बेकरी के काम के उदाहरण के रूप में, अध्ययन ने पाया कि साधारण कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों की तैनाती की लागत वास्तविक वेतन बचत से कहीं अधिक है, इसलिए वर्तमान में मनुष्यों को रोजगार देना अधिक लाभदायक है।

IMF प्रमुख क्रिस्टालिना जॉर्जीवा ने कहा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता उन्नत अर्थव्यवस्थाओं में 60% रोजगार को प्रभावित करेगी। वरिष्ठ श्रमिक इस परिवर्तन से अधिक प्रभावित होंगे, जो वैश्विक रोजगार का लगभग 40% है, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के जोखिम के संपर्क में आएंगे। हालांकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उभरते बाजारों और विकासशील देशों पर कम प्रभाव है, लेकिन वे नई तकनीक से लाभ उठाने में कठिनाई का सामना कर सकते हैं, जो डिजिटल विभाजन और आय असमानता को बढ़ा सकती है। IMF ने राजनीति के महत्व पर जोर दिया, विशेष रूप से निम्न आय वाले देशों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा लाए गए अवसरों को जल्दी से पकड़ने में मदद करने के लिए।