हॉन्ग कॉन्ग विश्वविद्यालय (HKU) की शोध टीम ने हाल ही में घोषणा की कि उन्होंने एक एआई-आधारित इमेजिंग टूल विकसित किया है, जिसका उद्देश्य कैंसर निदान की गति और सटीकता को बढ़ाना है। "सेल मॉर्फोलॉजी एंटी-डिस्टिलेशन" (CytoMAD) नाम की यह नई तकनीक, इंजीनियरिंग स्कूल के प्रोफेसर काईवेन ची द्वारा संचालित, सामान्य मार्किंग तकनीकों के बिना सटीक एकल सेल विश्लेषण के लिए जनरेटिव एआई विधियों का उपयोग करती है। CytoMAD की तकनीक की हॉन्ग कॉन्ग विश्वविद्यालय के ली काशिंग मेडिकल कॉलेज और मैरी हॉस्पिटल के सहयोग से परीक्षण किया गया है, और यह फेफड़े के कैंसर रोगियों के मूल्यांकन में प्रभावी साबित हुई है।

कल रात, बाइटडांस के अधीन जिमेंग एआई ने इमेज 2.1 मॉडल लॉन्च किया, नया मॉडल एआई इमेज द्वारा चीनी फोंट उत्पन्न करने की समस्या को हल करता है। अब पोस्टर बनाने के लिए केवल सरल टेक्स्ट विवरण दर्ज करना होगा, डिजाइनरों की चित्र निर्माण क्षमता में महत्वपूर्ण वृद्धि हुई है। उपयोग करने की विधि भी काफी सरल है: जिमेंग की आधिकारिक वेबसाइट खोलें: https://top.aibase.com/tool/jimeng, जेनरेटेड इमेज पृष्ठ पर जाएं और टेक्स्ट बॉक्स में विवरण दर्ज करें, आप जिस दृश्य तत्व की इच्छा रखते हैं और किस फोंट के साथ क्या टेक्स्ट जोड़ना है, इसे स्पष्ट रूप से बताएं जैसे कि A.