बड़े भाषा मॉडल कई कार्यों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करते हैं, लेकिन उनकी तर्क क्षमता हमेशा चर्चा का विषय रही है। मेटा के शोधकर्ताओं ने हाल ही में एक पेपर प्रकाशित किया है, जिसमें उन्होंने यह प्रदर्शित किया है कि कैसे ट्रांसफार्मर मॉडल का उपयोग करके गणित के क्षेत्र में एक दीर्घकालिक समस्या को हल किया जा सकता है: गतिशील प्रणालियों के वैश्विक लीयाेपुनोव फ़ंक्शन की खोज करना। लीयाेपुनोव फ़ंक्शन यह सुनिश्चित कर सकता है कि एक गतिशील प्रणाली स्थिर है या नहीं, उदाहरण के लिए, यह तीन निकायों के समस्या की दीर्घकालिक स्थिरता की भविष्यवाणी करने के लिए उपयोग किया जा सकता है, अर्थात, तीन निकायों के गुरुत्वाकर्षण के प्रभाव में दीर्घकालिक गति की पथरेखा। हालाँकि, अभी तक कोई सामान्य समाधान नहीं मिला है।

हाल ही में, विश्व प्रसिद्ध गणितज्ञ टॉह झे त्सियान ने 'द अटलांटिक' मासिक पत्रिका के साक्षात्कार में कहा कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शायद कभी भी मानव गणितज्ञों का स्थान नहीं ले पाएगा। टॉह झे त्सियान को 'दुनिया के सबसे बड़े जीवित गणितज्ञ' के रूप में सराहा जाता है, और उनका मानना है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मानव गणितज्ञों के बीच एक मौलिक अंतर है। चित्र का स्रोत: तस्वीर AI द्वारा उत्पन्न की गई, चित्र प्राधिकरण सेवा प्रदाता मिडजर्नी। टॉह झे त्सियान ने उल्लेख किया कि स्नातक छात्र और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बीच का मुख्य अंतर यह है कि स्नातक छात्र सीखता और प्रगति करता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस असफलता का सामना करते समय अस्थायी रूप से मार्ग को सुधार सकता है, लेकिन कभी-कभी वापस लौट सकता है।