गार्टनर के हालिया विश्लेषण के अनुसार, 2027 तक, 40% से अधिक एआई-संबंधी डेटा लीक जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (GenAI) के दुरुपयोग से उत्पन्न होंगे। GenAI तकनीक के तेजी से प्रसार के साथ, व्यवसायों और संगठनों को डेटा गवर्नेंस और सुरक्षा उपायों के निर्माण में गंभीर चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है। विशेष रूप से डेटा लोकलाइजेशन की पृष्ठभूमि में, यह समस्या खासकर महत्वपूर्ण हो जाती है, क्योंकि इन तकनीकों को केंद्रीकृत कंप्यूटिंग क्षमता की अत्यधिक आवश्यकता होती है। गार्टनर के उपाध्यक्ष विश्लेषक जोर्ग फ्रिट्श।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रौद्योगिकी के तेज विकास के साथ, बिजली की मांग लगातार बढ़ रही है। गार्टनर की एक नवीनतम रिपोर्ट के अनुसार, पिछले वर्ष नई इंस्टॉल की गई सर्वरों ने 195 टेरावाट-घंटा ऊर्जा का उपभोग किया, जो लगभग 180 लाख परिवारों की वार्षिक ऊर्जा आवश्यकता के बराबर है। और 2027 तक, इस संख्या के बढ़कर 500 टेरावाट-घंटा तक पहुँचने की उम्मीद है, जो लगभग 460 लाख परिवारों की वार्षिक बिजली की मांग के बराबर है। चित्र स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा उत्पन्न किया गया है, चित्र के लिए लाइसेंस सेवा प्रदाता मिडजर्नी। इसके अलावा, 2022 में मौजूदा डेटा केंद्रों की बिजली...

गार्टनर द्वारा हाल ही में जारी की गई रिपोर्ट के अनुसार, साइबर हमलों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग लगातार तीन तिमाहियों से कंपनियों के सामने सबसे बड़ा जोखिम बन गया है। इस सलाहकार कंपनी ने जुलाई से सितंबर के बीच 286 वरिष्ठ जोखिम और ऑडिट अधिकारियों का सर्वेक्षण किया, जिसके परिणामस्वरूप 80% उत्तरदाता एआई समर्थित दुर्भावनापूर्ण हमलों के प्रति गहरी चिंता व्यक्त करते हैं। यह प्रवृत्ति आश्चर्यजनक नहीं है, क्योंकि सबूत हैं कि एआई के माध्यम से साइबर हमले बढ़ रहे हैं। चित्र स्रोत टिप्पणी: चित्र एआई द्वारा उत्पन्न किया गया है, चित्र授权 सेवा प्रदाता द्वारा अनुमति प्राप्त।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) हमारे जीवन और काम में तेजी से एकीकृत हो रही है, जिससे सुविधा के साथ-साथ जोखिम भी बढ़ रहे हैं। गार्टनर के विश्लेषक मेसाग्लियो ने बताया कि कंपनियाँ AI का अनुप्रयोग करते समय 500% से 1000% तक की लागत में भिन्नता का सामना कर सकती हैं, जिसका मुख्य कारण विक्रेता की कीमतों में वृद्धि और कंपनियों के क्लाउड संसाधनों के उपयोग में लापरवाही है। AI का असंरचित डेटा को संसाधित करना अधिक जानकारी प्राप्त कर सकता है, लेकिन इसकी लागत अधिक होती है। साथ ही, AI का अनुप्रयोग 'उत्पादकता रिसाव' का कारण बन सकता है, जहाँ कर्मचारी बचाए गए समय का उपयोग कार्य में नहीं बल्कि अवकाश में कर सकते हैं।

हाल ही में गार्टनर आईटी सम्मेलन में, विश्लेषकों ने भविष्यवाणी की कि 2027 तक, जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (GenAI) समाधान 40% बहु-मॉडल समेकन को प्राप्त करेंगे, जो 2023 की 1% की तुलना में काफी अधिक है। बहु-मॉडल GenAI का समेकन विभिन्न डेटा धाराओं के बीच संबंधों को कैप्चर कर सकता है और विभिन्न डेटा और अनुप्रयोगों में लाभों का विस्तार कर सकता है, जिससे मानवता को विभिन्न पर्यावरण में मल्टीटास्किंग को समर्थन मिलेगा। गार्टनर की रिपोर्ट में कहा गया है कि बहु-मॉडल GenAI और ओपन-सोर्स बड़े भाषा मॉडल अत्यधिक प्रभावशाली हैं, जो अगले पांच वर्षों में व्यवसायों के लिए महत्वपूर्ण होंगे।

जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) तेजी से उद्योगों के核心 उपकरण बन रहा है, और अनुमान है कि 2026 तक यह 100 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करेगा। स्वास्थ्य, विज्ञापन, निर्माण, सॉफ्टवेयर विकास, वित्तीय सेवाएँ और मनोरंजन जैसे उद्योगों में जनरेटिव एआई का व्यापक उपयोग हो रहा है, जो कार्य दक्षता में महत्वपूर्ण सुधार लाता है। स्वास्थ्य क्षेत्र में, एआई चिकित्सा छवि विश्लेषण को बढ़ाता है, नई दवाओं का डिज़ाइन करता है, और व्यक्तिगत उपचार योजनाएँ विकसित करता है। विज्ञापन उद्योग एआई का उपयोग करके ब्रांड की टोन के अनुकूल सामग्री को प्रभावी ढंग से उत्पन्न करता है। निर्माण में, एआई डिज़ाइन प्रक्रियाओं को तेजी से बनाता है, और बुद्धिमान रखरखाव द्वारा उपकरणों की विफलता की भविष्यवाणी करता है। सॉफ्टवेयर विकास में एआई का उपयोग कोड को उत्पन्न करने और सुधारने के लिए किया जाता है, जिससे उत्पादन में सुधार होता है।

गार्टनर के नवीनतम शोध में कहा गया है कि 2025 के अंत तक, लगभग 30% परीक्षण में चल रहे जनरेटिव एआई व्यवसायों को लागत के कारण कंपनियों द्वारा छोड़ दिया जाएगा। तैनाती की उच्च लागत, जो 500,000 से 2,000,000 डॉलर के बीच है, और प्रति वर्ष 11,000 डॉलर का रखरखाव शुल्क, एआई परियोजनाओं के लिए मुख्य चुनौतियाँ बन गई हैं। गार्टनर की विश्लेषक रीटा सालाम ने कहा कि हालांकि एआई में निवेश का प्रतिफल अवधि लंबी होती है, एआई अपनाने के बाद, 15.8% कंपनियों की आय में वृद्धि, 15.2% कंपनियों की लागत में कमी और 22.6% की।

प्रसिद्ध मार्केट रिसर्च एजेंसी गार्टनर ने हाल ही में एक रिपोर्ट जारी की है जिसमें बताया गया है कि गार्टनर द्वारा 2023 में 5728 ग्राहकों पर किए गए एक सर्वेक्षण के अनुसार, 64% उत्तरदाताओं ने कहा कि वे ग्राहक सेवा में एआई का उपयोग नहीं करना चाहते हैं। इस पर ध्यान देने वाली बात यह है कि 53% ग्राहक यह कहते हैं कि यदि वे किसी कंपनी की ग्राहक सेवा में एआई का उपयोग देखेंगे, तो वे प्रतिस्पर्धियों की ओर मुड़ने पर विचार करेंगे। यह डेटा निश्चित रूप से उन ग्राहक सेवा कंपनियों के लिए एक चेतावनी की तरह है जो एआई सेवाओं को सक्रिय रूप से लागू कर रही हैं।

2026 तक पारंपरिक सर्च इंजनों की संख्या 25% कम हो जाएगी वर्चुअल एजेंट उनकी बाजार हिस्सेदारी को बदल देंगे जैसे-जैसे उत्पादित एआई समाधानों का आगमन होगा स्वाभाविक खोज और भुगतान खोज की स्थिति हिल जाएगी सर्च इंजन एल्गोरिदम अब सामग्री की गुणवत्ता पर अधिक ध्यान देंगे ताकि एआई द्वारा उत्पन्न सामग्री की संख्या के लाभ को संतुलित किया जा सके सामग्री की उपयोगिता और गुणवत्ता अभी भी कार्बनिक खोज परिणामों की सफलता की कुंजी है कंपनियों को ग्राहकों के लिए उपयोगी, पेशेवर और विश्वसनीय अद्वितीय सामग्री बनाने पर ध्यान देना चाहिए

जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (GenAI) का लोकतंत्रीकरण कंपनियों को अपनाने को तेज करेगा और कर्मचारियों और ज्ञान के बीच संबंधों को बढ़ाएगा। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर भरोसा, जोखिम और सुरक्षा प्रबंधन की आवश्यकताएं बढ़ने से निर्णय लेने की सटीकता में सुधार होगा। स्मार्ट एप्लिकेशन एक आधारभूत क्षमता के रूप में काम करेंगे और कार्यों को बढ़ाने और स्वचालित करने के लिए व्यापक रूप से उपयोग किए जाएंगे, जो CEOs का उच्च ध्यान आकर्षित कर रहे हैं। सतत तकनीक पारिस्थितिकी संतुलन और मानवाधिकारों को प्राप्त करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है, CIO के व्यक्तिगत वेतन को सतत तकनीक के प्रभाव से जोड़ा जाता है।