गूगल ने एक नया मुफ़्त AI-संचालित कोड असिस्टेंट, जेमिनी कोड असिस्ट लॉन्च किया है जो डेवलपर्स को प्रति माह 180,000 तक कोड पूर्णताएँ प्रदान करता है। यह उपकरण कोडिंग प्रक्रिया को तेज करने और अधिक कुशल बनाने में मदद करता है।

गूगल ने हाल ही में अपने वीडियो जनरेशन AI मॉडल Veo2 की कीमतों की जानकारी चुपचाप जारी की है, Veo2 को सबसे पहले पिछले साल दिसंबर में पेश किया गया था, और इस नए मॉडल ने काफी ध्यान आकर्षित किया है। गूगल के मूल्य निर्धारण पृष्ठ के अनुसार, Veo2 का उपयोग करने की लागत प्रति सेकंड 50 सेंट है, इस हिसाब से, एक मिनट के वीडियो की लागत 30 डॉलर है, जबकि एक घंटे के वीडियो की लागत 1800 डॉलर तक पहुँच जाती है। गूगल DeepMind के शोधकर्ता जॉन बैरोन (Jon Barron) ने इस मूल्य निर्धारण की एक दिलचस्प तुलना की, उन्होंने उल्लेख किया...

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास को और तेज़ करने के लिए, गूगल ने अपनी AI सेवाओं, प्लेटफ़ॉर्मों और उपकरणों के निर्माण की टीमों को और संकुचित करने की घोषणा की है, और AI स्टूडियो टीम और जेमिनी श्रृंखला मॉडल के लिए API विकसित करने वाली टीम को गूगल के DeepMind विभाग में शामिल कर दिया है। 9 जनवरी 2025 को, गूगल AI स्टूडियो विकासकर्ता प्लेटफ़ॉर्म के उत्पाद प्रमुख लोगन किल्मपैट्रिक ने सोशल प्लेटफ़ॉर्म X पर एक पोस्ट साझा की, जिसमें इस बदलाव की जानकारी दी गई। किल्मपैट्रिक ने कहा कि गूगल AI S

हाल ही में, गूगल ने घोषणा की कि उसका कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधारित फज़ टेस्टिंग टूल OSS-Fuzz ने 26 ओपन-सोर्स कोड रेपो में कमजोरियों का सफलतापूर्वक पता लगाया है, जिसमें OpenSSL क्रिप्टोग्राफी लाइब्रेरी में एक मध्यम गंभीरता की कमी शामिल है। गूगल की ओपन-सोर्स सुरक्षा टीम ने एक साझा ब्लॉग पोस्ट में कहा: "इन कमजोरियों का पता लगाना स्वचालित सुरक्षा कमजोरियों की पहचान में एक नया मील का पत्थर है: प्रत्येक कमजोरी AI द्वारा उत्पन्न और बढ़ाए गए फ़ज़ परीक्षण लक्ष्यों के माध्यम से पाई गई है।" चित्र स्रोत टिप्पणी: चित्र AI द्वारा उत्पन्न, चित्र लाइसेंस सेवा प्रदाता Midjour

गूगल ने हाल ही में घोषणा की कि उसके द्वारा विकसित नवीनतम AI मॉडल 'Big Sleep' ने SQLite डेटाबेस में एक मेमोरी सुरक्षा漏洞 का सफलतापूर्वक पता लगाया है। यह漏洞 एक शोषित होने योग्य स्टैक बफर अंडरफ्लो समस्या है, जिससे कोड को आधिकारिक रिलीज़ से पहले ठीक किया जा सका। Big Sleep गूगल के Project Zero और DeepMind की सहयोगी उपलब्धि है, जिसे प्रारंभिक Project Naptime के अपग्रेड के रूप में देखा जाता है। SQLite एक ओपन-सोर्स डेटा है।

हाल ही में, गूगल ने घोषणा की कि उनका AI सर्च सारांश फीचर 100 से अधिक देशों में विस्तारित होगा। इस फीचर को ‘AI अवलोकन’ कहा जाता है, जो कि कनाडा, ऑस्ट्रेलिया, न्यूजीलैंड, दक्षिण अफ्रीका, कोलंबिया, चिली, फिलीपींस, नाइजीरिया आदि में यूजर्स के लिए उपलब्ध होगा। उपयोगकर्ता गूगल की आधिकारिक वेबसाइट पर विशेष देशों की सूची देख सकते हैं। इस अपडेट की एक प्रमुख विशेषता यह है कि AI अवलोकन विभिन्न देशों में कई भाषाओं में उपलब्ध होगा, जिसमें अंग्रेजी, हिंदी, इंडोनेशियाई, जापानी, पुर्तगाली और स्पेनिश शामिल हैं।

गूगल द्वारा जारी किया गया NeuralGCM मॉडल मौसम पूर्वानुमान के क्षेत्र में महत्वपूर्ण प्रगति की है, जिसकी गणना दक्षता पारंपरिक भौतिक मॉडलों की तुलना में 100,000 गुना अधिक है, जो कि पिछले 25 वर्षों में उच्च प्रदर्शन कम्प्यूटिंग की प्रगति के बराबर है। मशीन लर्निंग और भौतिक मॉडलिंग को मिलाकर, NeuralGCM पृथ्वी के वायुमंडलीय स्थितियों को तेजी और सटीकता से अनुकरण कर सकता है, खासकर 2 से 15 दिनों के भीतर के मौसम की भविष्यवाणी करने में, जिसमें इसकी सटीकता मौजूदा मॉडलों को पार करती है। इस मॉडल की गति और गणना लागत भी महत्वपूर्ण रूप से बढ़ गई है, पारंपरिक मॉडलों की तुलना में लगभग 3500 गुना तेजी से और लागत में कमी आई है।

गूगल के शोधकर्ताओं ने Cappy नामक एक पूर्व-प्रशिक्षित स्कोरिंग मॉडल पेश किया है, जिसका उद्देश्य बड़े बहु-कार्यात्मक भाषा मॉडल के प्रदर्शन को बढ़ाना है। Cappy की संरचना RoBERTa पर आधारित है, और इसे विभिन्न डेटा सेटों के संग्रह के माध्यम से पूर्व-प्रशिक्षित किया गया है ताकि बहु-कार्यात्मक कानून स्नातक की प्रदर्शन और दक्षता को बढ़ाया जा सके। हल्के पूर्व-प्रशिक्षित स्कोरिंग मॉडल Cappy का परिचय दिये जाने से बहु-कार्यात्मक परिदृश्यों में बड़े भाषा मॉडल के प्रभावी उपयोग की चुनौतियों का समाधान किया गया है। शोधकर्ताओं ने एक डेटा निर्माण विधि पेश की जो पूर्व-प्रशिक्षित डेटा में लेबल विविधता की आवश्यकता को पूरा करती है, बड़े प्रभावी रिग्रेशन पूर्व-प्रशिक्षित डेटा का उत्पादन करती है।

गूगल ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रशिक्षण और आकांक्षाओं के लिए अपने नवीनतम फ्लैगशिप टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट (TPU) का अनावरण किया है, जो NVIDIA की बाजार में अग्रणी स्थिति को चुनौती देता है। TPU v5p गूगल का सबसे शक्तिशाली कस्टम डिज़ाइन किया गया AI एक्सेलेरेटर है, जिसमें प्रत्येक यूनिट में 8960 चिप्स हैं, जबकि v4 में 4096 चिप्स थे। गूगल का v5p TPU बड़े भाषा मॉडलों के प्रशिक्षण में TPU v4 की तुलना में 2.8 गुना तेज है और 2.1 गुना बेहतर मूल्य प्रदान करता है। TPU v5p का दावा है कि यह NVIDIA के A100 GPU से चार गुना तेज है, प्रशिक्षण कार्य में।

गूगल AR&VR ने फ्लोरिडा सेंट्रल यूनिवर्सिटी की शोध टीम के साथ मिलकर 'VALID' नामक आभासी पात्रों का एक पुस्तकालय जारी किया है, जिसका उद्देश्य विविधता और समावेशिता को बढ़ावा देना है। इस पुस्तकालय में 210 प्रमाणित, पूरी तरह से सुसज्जित आभासी पात्र शामिल हैं, जो सात विभिन्न नस्लों का प्रतिनिधित्व करते हैं, जिनमें एशियाई, ब्लैक और श्वेत शामिल हैं। शोध परिणामों से पता चलता है कि एशियाई, ब्लैक और श्वेत आभासी पात्रों के बीच विभिन्न नस्लों के प्रतिभागियों में समान समझ बनी हुई है, लेकिन अमेरिका के भारतीय और अलास्का मूल निवासियों, हिस्पैनिक, मध्य पूर्व, उत्तरी अफ्रीका, हवाई और प्रशांत द्वीप मूल निवासियों जैसे नस्लों का प्रतिनिधित्व करने वाले पात्रों के साथ ऐसा नहीं है।

गूगल का AI चैटबॉट Bard हाल ही में अपडेट हुआ है, जिसमें Gmail, Docs और Drive जैसे गूगल एप्लिकेशनों के लिए प्लगइन समर्थन जोड़ा गया है। अपडेट के बाद गूगल Bard गूगल मैप्स, YouTube, होटल और फ्लाइट्स जैसे एप्लिकेशनों से जानकारी को रियल टाइम में प्राप्त करने का समर्थन करता है और उपयोगकर्ताओं को इसे कभी भी बंद करने की अनुमति देता है। उपयोगकर्ता प्लगइन आइकन पर क्लिक करके या प्लगइन नाम के आगे “@” टाइप करके तेजी से प्लगइन का चयन कर सकते हैं। गूगल Bard ने सार्वजनिक लिंक साझा करने की सुविधा भी जोड़ी है, जिससे उपयोगकर्ता Bard के साथ साझा कर सकते हैं।