टोंगय क्वियान वेन टीम ने हाल ही में अपनी नवीनतम क्यूवेन2.5-कोडर पूरी श्रृंखला को ओपनसोर्स करने की घोषणा की, जिसका उद्देश्य ओपन कोड एलएलएम के विकास को बढ़ावा देना है। क्यूवेन2.5-कोडर अपनी ताकत, विविधता और उपयोगिता के लिए ध्यान आकर्षित करता है। क्यूवेन2.5-कोडर-32B-इंस्ट्रक्ट मॉडल ने कोडिंग क्षमता में एसओटीए स्तर तक पहुंचकर जीपीटी-4o के समान प्रदर्शन किया, एक व्यापक क्षमता दिखाई।

जर्मनी के डार्मस्टाट विश्वविद्यालय से किए गए नवीनतम शोध ने एक चिंतनशील घटना का खुलासा किया है: वर्तमान में सबसे उन्नत एआई इमेज मॉडल, जब सरल दृश्य तर्क कार्यों का सामना करते हैं, तो उनमें स्पष्ट गलतियाँ हो सकती हैं। यह शोध परिणाम एआई दृश्य क्षमताओं के मूल्यांकन मानकों के लिए नए विचार प्रस्तुत करता है। शोध टीम ने परीक्षण उपकरण के रूप में रूस के वैज्ञानिक मिचाइल बोंगार्ड द्वारा डिजाइन की गई बोंगार्ड समस्या का उपयोग किया। इस प्रकार की दृश्य पहेलियाँ 12 साधारण चित्रों से बनी होती हैं, जिन्हें दो समूहों में विभाजित किया जाता है और इन दोनों समूहों के बीच नियमों की पहचान करने की आवश्यकता होती है।