हाल ही में, गूगल का जीमिनी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रोजेक्ट अपने प्रदर्शन को सुधारने के लिए एंथ्रोपिक के क्लॉड मॉडल के साथ अपने आउटपुट परिणामों की तुलना कर रहा है। टेकक्रंच द्वारा प्राप्त आंतरिक संचार रिकॉर्ड के अनुसार, जीमिनी के सुधार के जिम्मेदार ठेकेदार इन दोनों एआई मॉडलों के उत्तरों का प्रणालीबद्ध मूल्यांकन कर रहे हैं। चित्र स्रोत नोट: चित्र एआई द्वारा जनरेट किया गया है, चित्र का लाइसेंस सेवा प्रदाता मिडजर्नी। एआई उद्योग में, मॉडलों के प्रदर्शन का मूल्यांकन आमतौर पर उद्योग मानक परीक्षणों के माध्यम से किया जाता है।

हाल ही में, वेवमो ने ऑटोनॉमस ड्राइविंग के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण कदम उठाया है। यह कंपनी हमेशा से गूगल डीपमाइंड के साथ सहयोग को अपनी प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त मानती रही है, और अब वे गूगल के मल्टीमोडल बड़े भाषा मॉडल जीमिनी का उपयोग अपने ऑटोनॉमस टैक्सी के प्रशिक्षण परिणामों को सुधारने के लिए कर रहे हैं। वेवमो ने एक नई शोधपत्र प्रकाशित किया है, जिसमें एक 'एंड-टू-एंड मल्टीमोडल मॉडल' जिसे ईएमएमए कहा जाता है, का परिचय दिया गया है। यह मॉडल सेंसर डेटा को संसाधित करके ऑटोनॉमस कारों के भविष्य की यात्रा पथ का निर्माण कर सकता है।