अलीबाबा के दमो विश्वविद्यालय की टोंगय प्रयोगशाला ने हाल ही में ClearerVoice-Studio नामक एक वॉयस प्रोसेसिंग तकनीक को ओपन-सोर्स करने की घोषणा की है, जिसका उद्देश्य वॉयस गुणवत्ता और समझ में सुधार करना है। वॉयस तकनीक के व्यापक उपयोग के साथ, वॉयस गुणवत्ता की चिंता बढ़ती जा रही है, खासकर पर्यावरणीय शोर, गूंज और उपकरणों के माइक्रोफोन जैसी स्थितियों में, वॉयस प्रोसेसिंग तकनीक की मांग तेजी से बढ़ रही है।

हाल के वर्षों में, निष्क्रिय इमेजिंग तकनीक चित्रकला के अध्ययन और संरक्षण के क्षेत्र में तेजी से विकसित हुई है। मैक्रो एक्स-रे फ्लोरोसेंस (MA-XRF) विश्लेषण तकनीक इनमें से एक प्रमुख है, जो विशेषज्ञों को पेंट्स की पहचान करने, चित्रकला की तकनीकों का विश्लेषण करने और कलाकार के रचनात्मक प्रक्रिया को समझने के लिए महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करती है। हालाँकि, MA-XRF तकनीक विशाल और जटिल डेटा सेट उत्पन्न करती है, जो पारंपरिक डेटा विश्लेषण विधियों के लिए चुनौती पेश करती है। हाल ही में, इटालियन शोधकर्ताओं ने MA-XRF डेटा सेट के स्पेक्ट्रल विश्लेषण में डीप लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग किया, और एक पूरी तरह से नई विश्लेषण प्रणाली विकसित की।