हाल ही में, मृत OpenAI व्हिसलब्लोअर सुचिर बालाजी के माता-पिता ने सैन फ्रांसिस्को और सैन फ्रांसिस्को पुलिस विभाग के खिलाफ मुकदमा दायर किया, जिसमें उन्होंने दावा किया कि उनका बेटा आत्महत्या नहीं बल्कि हत्या का शिकार हुआ। बालाजी को पिछले साल नवंबर में 26 वर्ष की आयु में सैन फ्रांसिस्को के एक अपार्टमेंट में मृत पाया गया। परिवार का कहना है कि पुलिस ने उसकी मौत के कारण की पर्याप्त जांच नहीं की, बल्कि जल्दबाज़ी में इसे आत्महत्या के रूप में वर्गीकृत कर दिया। चित्र स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा उत्पन्न किया गया है, चित्र अधिकार सेवा प्रदाता Midjourney ने मुकदमा दायर किया है।

दक्षिणी शहरी समाचार पत्र की रिपोर्ट के अनुसार, पुलिस विभाग की साइबर सुरक्षा ब्यूरो ने हाल ही में एक典型案例 का खुलासा किया है जो एक चिंताजनक ऑनलाइन झूठ फैलाने के नए तरीके को दर्शाता है। ग्वांगडोंग ग्वांगझू पुलिस ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का बड़े पैमाने पर उपयोग कर नकली सूचनाएं बनाने वाले आपराधिक समूह का सफलतापूर्वक पता लगाया है, जिसमें 6 संदिग्धों को गिरफ्तार किया गया। यह आपराधिक समूह ऑनलाइन प्लेटफार्मों से ट्रैफ़िक आय कमाने के उद्देश्य से योजना बनाई गई आपराधिक तकनीकों का उपयोग करता था: भागकालिक कर्मचारियों को सोशल मीडिया खाते बनाने के लिए भर्ती करना, AI उपकरणों का प्रयोग कर लोकप्रिय लेखों को तेजी से पुनःलिखना, और नकली सूचनाएं सामूहिक रूप से जारी करना। सांख्यिकी के अनुसार, इस समूह ने कुल 5 लाख ट्रैफ़िक आकर्षित करने वाली चित्र और सूचना जारी की है।

पिछले कुछ वर्षों में, बड़े भाषा मॉडल (LLMs) डेटा प्रबंधन के क्षेत्र में व्यापक ध्यान प्राप्त कर चुके हैं, और उनके अनुप्रयोगों की सीमा लगातार बढ़ रही है, जिसमें डेटा एकीकरण, डेटाबेस ऑप्टिमाइजेशन, क्वेरी ऑप्टिमाइजेशन और डेटा सफाई शामिल हैं। हालांकि, असंरचित डेटा, विशेष रूप से जटिल दस्तावेजों को संभालने में अभी भी कई चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है। वर्तमान में, कुछ LLM-आधारित असंरचित डेटा प्रोसेसिंग ढांचे आमतौर पर लागत को कम करने पर अधिक ध्यान केंद्रित करते हैं, जबकि प्रोसेसिंग सटीकता में सुधार की समस्या की अनदेखी करते हैं। यह समस्या जटिल कार्यों का विश्लेषण करते समय विशेष रूप से स्पष्ट होती है, क्योंकि LLM द्वारा उत्पन्न परिणाम अक्सर सटीक रूप से अपेक्षाओं को पूरा नहीं करते हैं।

डेनियल फ्रांसेस, जिन्होंने ट्विटर पर नकली कार्यकर्ता बनकर नौकरी पाने के लिए सुर्खियाँ बटोरीं, अब एक पुलिस एआई स्टार्टअप के संस्थापक बन गए हैं। उनकी कंपनी एबेले कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक का उपयोग करके पुलिस रिपोर्ट लिखने में मदद करने का प्रयास कर रही है, जिससे पुलिस संसाधनों की बचत हो सके। फ्रांसेस ने एक बार एक पुलिस अधिकारी के साथ गश्त के दौरान अनुसंधान किया। एक रोमांचक गिरफ्तारी अभियान के दौरान, उन्होंने पुलिस रिपोर्ट लिखने में लगने वाले समय और प्रयास को देखा, जिसने उन पर गहरा असर डाला। उन्होंने महसूस किया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता की मदद से यह प्रक्रिया आसान हो सकती है।

यूके में, एक पुलिस विभाग एक ऐसे एआई सिस्टम का परीक्षण कर रहा है जिसका नाम सोज़ है, इस सिस्टम में लंबे समय से अनसुलझे मामलों को जल्दी हल करने की क्षमता है। स्काई न्यूज की रिपोर्ट के अनुसार, इस ऑस्ट्रेलियाई विकसित एआई कार्यक्रम में दशकों की जांच के काम को कुछ घंटों में संकुचित करने की क्षमता है। वर्तमान में इस एआई सिस्टम की सटीकता के बारे में कोई विस्तृत डेटा उपलब्ध नहीं है, जो निश्चित रूप से एक महत्वपूर्ण चिंता का विषय है। सभी को पता है कि एआई मॉडल कभी-कभी गलत जानकारी प्रदान कर सकते हैं, बल्कि झूठी सामग्री भी उत्पन्न कर सकते हैं। यह इंग्लैंड के दक्षिण-पश्चिम में स्थित है।

भारत में लापता बच्चों की समस्या तेजी से बढ़ रही है। 2023 के अंत तक, लापता बच्चों की संख्या बढ़कर 47,000 हो गई है। इस चुनौती का सामना करने के लिए, पुलिस ने मामलों को हल करने में मदद के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक का सहारा लेना शुरू किया। 2024 जनवरी में, दिल्ली पुलिस ने AI की मदद से एक 'अंधे मामले' को सफलतापूर्वक हल किया। पुलिस ने 30 सदस्यीय टीम बनाई, जिसने AI तकनीक के माध्यम से एक अज्ञात पुरुष की चेहरे की विशेषताओं को पुनःनिर्माण किया। चूंकि उस व्यक्ति का चेहरा पहचानने योग्य नहीं था, AI द्वारा生成 की गई छवि महत्वपूर्ण साबित हुई।

अमेरिका के न्यू मैक्सिको राज्य की पुलिस ने AI द्वारा उत्पन्न एक वर्चुअल 14 वर्षीय किशोरी की तस्वीर का उपयोग कर यौन अपराधियों को पकड़ने का अभियान शुरू किया है, जिसका उद्देश्य Snapchat प्लेटफॉर्म पर बच्चों को यौन शोषण से बचाने की स्थिति की जांच करना है। इस विधि ने कई संदिग्धों को सफलतापूर्वक उकसाने के बाद नैतिकता, कानून और AI नैतिकता पर बहस को जन्म दिया है, विशेष रूप से AI द्वारा उत्पन्न छवियों की वैधता, गोपनीयता और सहमति के मुद्दों पर। कानूनी विशेषज्ञों का कहना है कि बच्चों के यौन शोषण सामग्री को बनाने और उपयोग करना अवैध और चिंताजनक है। इसके अलावा, AI द्वारा उत्पन्न छवियों के लिए आवश्यक वास्तविक बच्चों की तस्वीरों के प्रशिक्षण डेटासेट ने बच्चों की सुरक्षा के बारे में चिंता को बढ़ा दिया है।

अमेरिका के ओक्लाहोमा सिटी पुलिस विभाग ने समय बचाने के लिए AI-आधारित चैटबॉट “Draft One” का उपयोग करके रिपोर्ट बनाने का प्रयोग किया है। यह सिस्टम Axon कंपनी द्वारा विकसित किया गया है, जो ChatGPT तकनीक पर आधारित है, और ऑडियो रिकॉर्डिंग से तेजी से रिपोर्ट बनाने में सक्षम है। समर्थकों का मानना है कि इससे दक्षता में काफी वृद्धि हो सकती है, लेकिन आलोचक संभावित त्रुटियों, पूर्वाग्रहों और स्वचालन से उत्पन्न होने वाली शक्ति के दुरुपयोग के मुद्दों पर चिंता व्यक्त कर रहे हैं। कार्यकर्ता Aurelius Francisco ने उसी कंपनी द्वारा प्रदान किए गए AI और इलेक्ट्रिक शॉक गन के उपयोग पर चिंता जताई है, जिससे स्वचालन के माध्यम से उत्पन्न पावर के दुरुपयोग का डर है।

ऑस्ट्रेलियाई संघीय पुलिस (AFP) ने निगरानी अनुमतियों के डेटा का विश्लेषण करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) तकनीक का उपयोग करने की घोषणा की है, जिसका उद्देश्य मनी लॉन्ड्रिंग और धोखाधड़ी गतिविधियों की पहचान करना है। AFP ने बताया कि वे उम्मीद करते हैं कि AI तकनीक पुलिस कार्य की दक्षता बढ़ा सकेगी, भले ही वर्तमान में इसका उपयोग सीमित हो। AI उपकरणों में बड़े भाषा मॉडल शामिल हैं, जो बड़े पैमाने पर डेटा में उपयोगी जानकारी खोजने में मदद कर सकते हैं, जिससे निर्णय लेने और कार्रवाई में तेजी आ सकती है। यह कदम आर्थिक अपराधों से निपटने के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, क्योंकि ये अपराध जटिल डेटा और पैटर्न से जुड़े होते हैं। AFP ने परिव透明ता, नैतिकता और वैधता पर जोर दिया, यह सुनिश्चित करते हुए कि डेटा सुरक्षा और गोपनीयता बनी रहे।