वीडियो प्रसंस्करण के क्षेत्र में, एकल-लेंस वीडियो से तीन-आयामी गति को प्रभावी तरीके से ट्रैक करना हमेशा एक चुनौती रही है, विशेष रूप से जब लंबे अनुक्रमों में पिक्सेल स्तर पर सटीक ट्रैकिंग की आवश्यकता होती है। पारंपरिक विधियाँ कई चुनौतियों का सामना करती हैं, अक्सर केवल कुछ महत्वपूर्ण बिंदुओं को ट्रैक कर पाती हैं, जिससे पूरे दृश्य की विस्तृत समझ हासिल नहीं होती। इसके अलावा, मौजूदा तकनीकों की गणनात्मक आवश्यकताएँ काफी अधिक होती हैं, लंबी वीडियो को संसाधित करते समय दक्षता बनाए रखना कठिन होता है। साथ ही, लंबे समय तक ट्रैकिंग भी कैमरा आंदोलन और वस्तुओं की छिपाई जैसी समस्याओं से प्रभावित होती है, जिससे ट्रैकिंग गलतियाँ या गलतियाँ उत्पन्न होती हैं। वर्तमान में, वीडियो अनुक्रम गति अनुमान की विधियाँ अपनी-अपनी सीमाएँ रखती हैं।