माइक्रोसॉफ्ट और कार्नेगी मेलोन विश्वविद्यालय द्वारा किए गए एक नवीनतम अध्ययन से पता चला है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) उपकरणों पर अत्यधिक निर्भरता लोगों की समालोचनात्मक सोच क्षमता को कमजोर कर रही है। शोध टीम ने 319 ज्ञान कर्मियों का सर्वेक्षण किया, जिसमें IT, डिज़ाइन, प्रशासन और वित्त जैसे विभिन्न उद्योगों में जनरेटिव AI के वास्तविक केसों के 936 उदाहरण एकत्र किए गए। अध्ययन ने समालोचनात्मक सोच के छह आयामों का विश्लेषण किया: ज्ञान, समझ, आवेदन, विश्लेषण, संश्लेषण और मूल्यांकन। अध्ययन से पता चला है कि AI उपकरणों के उपयोग के बाद, समस्या समाधान में लोगों की सोच के तरीके में तीन प्रमुख बदलाव हुए।

अनुसंधानकर्ता एली पाव्लिक ने बताया कि छोटे भाषा मॉडल का प्रशिक्षण फल मक्खी के जीनोम को अनुक्रमित करने के समान है, न कि मानव जीनोम के। माइक्रोसॉफ्ट के शोधकर्ताओं ने बच्चों की कहानियों का उपयोग करके छोटे भाषा मॉडल का प्रशिक्षण देकर उल्लेखनीय परिणाम प्राप्त किए। बड़े भाषा मॉडल की तुलना में छोटे भाषा मॉडल का प्रशिक्षण तेजी से होता है और इसकी आंतरिक कार्यप्रणाली को समझना भी आसान है। यह विधि बड़े मॉडल के प्रशिक्षण में मदद करती है और उनके व्यवहार का विश्लेषण करने में भी सहायता करती है। शोध परिणाम बताते हैं कि बच्चों की कहानियों के प्रशिक्षण के बाद छोटे भाषा मॉडल सुसंगत और व्याकरणिक रूप से सही कथाएँ प्रस्तुत कर सकते हैं।