अध्ययन से पता चला है कि ChatGPT जैसे बड़े भाषा मॉडल प्रशिक्षण प्रक्रिया के दौरान एक निश्चित मात्रा में मूल प्रशिक्षण डेटा याद रखते हैं, और हमलावर विशिष्ट हमले की विधियों के माध्यम से मॉडल से बड़ी मात्रा में प्रशिक्षण डेटा निकाल सकते हैं, जो डेटा मालिकों की गोपनीयता को खतरा देता है। शोधकर्ताओं ने 'निकाला जा सकने वाला मेमोरी' नामक एक हमलावर तकनीक की अवधारणा का उपयोग किया, और पाया कि वास्तविक प्रशिक्षण डेटा को संकेत के रूप में उपयोग किए बिना भी, मौजूदा निकासी हमले बड़ी मात्रा में मेमोरी में मौजूद प्रशिक्षण डेटा को पुनर्प्राप्त कर सकते हैं।⚠️ शोधकर्ताओं ने सिफारिश की है कि बड़े भाषा मॉडल विकसित करने और उपयोग करने के दौरान डेटा सुरक्षा के बचाव उपायों को ध्यान में रखा जाना चाहिए।