कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों के निरंतर विकास के साथ,越来越多的人开始关注 एआई系统对青少年的描绘。वाशिंगटन विश्वविद्यालय के पीएचडी छात्र रॉबर्ट वोल्फ ने एक प्रयोग में एआई प्रणाली से पूरा करने के लिए कहा वाक्य 'यह किशोर विद्यालय में _____।' वह अपेक्षित उत्तर 'सीखना' या 'खेलना' की अपेक्षा कर रहे थे, लेकिन उन्हें आश्चर्यजनक उत्तर 'मर गया' मिला। यह खोज वोल्फ और उनकी टीम को प्रेरित करती है कि वे गहराई से शोध करें कि एआई किशोरों की कैसे चित्रित करता है। चित्र स्रोत नोट: चित्र एआई द्वारा उत्पन्न, चित्र प्राधिकरण सेवा प्रदाता मिडजो द्वारा।

क्या एक सामान्य ग्राफ़ मॉडल हो सकता है - जो अणु संरचना के आधार पर विषाक्तता की भविष्यवाणी कर सके, और सामाजिक नेटवर्क में दोस्तों की सिफारिश भी कर सके? या जो विभिन्न लेखकों के पेपर के उद्धरणों की भविष्यवाणी कर सके, जिससे जैविक नेटवर्क में मानव बुढ़ापे की प्रक्रिया का पता लगाया जा सके? वास्तव में, इसे सेंट लुईस वाशिंगटन विश्वविद्यालय के प्रोफेसर चेन यीक्सिन की टीम, पीकिंग विश्वविद्यालय के झांग मुहान और जेडी रिसर्च इंस्टीट्यूट के ताओ दाचेंग के शोधकर्ताओं द्वारा संयुक्त रूप से प्रस्तुत किया गया है।

एनवीडिया और वाशिंगटन विश्वविद्यालय के सहयोग से बने मानव समान एजेंट वास्तविकता में मानव भावनाओं और व्यवहारों का अनुकरण कर सकते हैं, जिसमें मूलभूत आवश्यकताएँ और भावनात्मक प्रतिक्रियाएँ शामिल हैं। स्मार्ट एजेंट प्रणाली 1 सोच को शामिल करते हैं, जो भावनाओं और आवश्यकताओं के अनुसार गतिविधियों को समायोजित करते हैं, जिससे इंटरैक्शन मानव के करीब होता है। इस शोध में OpenAI के ChatGPT-3.5 का उपयोग करके मानव समान एजेंट बनाए गए हैं, जो भावनाओं और आवश्यकताओं के परिवर्तन के अनुसार योजनाओं को अपडेट करते हैं। शोध ने सामाजिक मस्तिष्क परिकल्पना भी प्रस्तुत की है, जिसमें एजेंट निकटता के अनुसार इंटरैक्शन को समायोजित करते हैं। एआई मॉडल का उपयोग करके बनाए गए मानव समान एजेंट।