हाल ही में, एक नामक विधि MangaNinja अधिक ध्यान आकर्षित कर रही है, जिसमें केवल लाइन कला और संदर्भ चित्र इनपुट करने की आवश्यकता होती है, ताकि संदर्भ चित्र के आधार पर लक्षित लाइन कला को रंग भरा जा सके। यह तकनीक विस्तार मॉडल पर आधारित है, जो संदर्भ चित्रों के मार्गदर्शन में लाइन कला रंगाई पर केंद्रित है, जिससे रंगाई की सटीकता और इंटरैक्टिव नियंत्रण क्षमता में काफी सुधार हुआ है। शोध टीम ने दो नवाचार डिज़ाइन के माध्यम से चरित्र के विवरण के सटीक संचरण को सुनिश्चित किया। पहले, उन्होंने संदर्भ रंगीन चित्र और लक्षित लाइन कला के बीच संबंध सीखने को बढ़ावा देने के लिए एक पैच पुनर्व्यवस्था मॉड्यूल पेश किया। दूसरे, उन्होंने बिंदु संचालित...

हाल ही में, अलीबाबा दमो学院 की अनुसंधान टीम ने एक महत्वपूर्ण शोध परिणाम जारी किया, जिसका नाम “SHMT: आत्म-निगरानी स्तरित मेकअप स्थानांतरण” है। यह पेपर अंतरराष्ट्रीय शीर्ष शैक्षणिक सम्मेलन NeurIPS2024 में स्वीकार किया गया है। यह शोध एक नई मेकअप इफेक्ट ट्रांसफर तकनीक का प्रदर्शन करता है, जो संभावित प्रसार मॉडल (Latent Diffusion Models) का उपयोग करके मेकअप छवियों के सटीक निर्माण को संभव बनाता है, मेकअप अनुप्रयोगों और छवि प्रसंस्करण के क्षेत्र में नई ऊर्जा इंजेक्ट करता है। सरल शब्दों में, SHMT एक मेकअप ट्रांसफर तकनीक है, जो बस