Mindgard ने 800 मिलियन डॉलर की फंडिंग पूरी होने की घोषणा की है, जो इसके अनुसंधान एवं विकास प्रक्रिया को तेज करने और अमेरिका में अपने विस्तार को बढ़ावा देने के लिए है। इस फंडिंग का नेतृत्व .406Ventures ने किया, जिसमें Atlantic Bridge, Willowtree Investments और मौजूदा निवेशक IQ Capital और Lakestar ने भाग लिया। साथ ही, Mindgard ने उत्पाद प्रमुख और विपणन के लिए क्रमशः दो उद्योग के नेता नियुक्त किए।

Highwire कंपनी ने AI सुरक्षा जोखिम प्रबंधन उपकरण पेश किया है, जो स्वचालित दस्तावेज़ समीक्षा और जोखिम पहचान के माध्यम से ठेकेदारों को गहन अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, पारंपरिक मानव समीक्षा के हजारों घंटे के कार्यभार को कम करता है। यह उपकरण अधिक सटीक ठेकेदार मूल्यांकन प्रदान करता है, प्रबंधकों को काम शुरू करने से पहले शमन रणनीतियों को लागू करने में मदद करता है, सुरक्षा प्रोटोकॉल को सामान्य, विस्तृत या व्यापक में वर्गीकृत करता है, सरल पास/फेल विश्लेषण से आगे बढ़ता है, और अधिक समझदारी से निर्णय लेने का समर्थन करता है। यह AI तकनीक हार्वर्ड विश्वविद्यालय में विकसित की गई है, और इसका उद्देश्य परिपक्व सुरक्षा योजना वाले बड़े निगमों और छोटे ठेकेदारों को सेवा प्रदान करना है, जिसका लक्ष्य सुधार करना है।

राष्ट्रीय डाक प्रशासन ने एक बैठक की, जिसमें उद्योग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के व्यापक उपयोग को बढ़ावा देने पर जोर दिया। महत्वपूर्ण परियोजनाओं और मूलभूत ढांचे के निर्माण में तेजी लाना, कार्बन तटस्थता और हरित प्रबंधन को बढ़ावा देना। उद्योग में सुरक्षा जोखिमों की समग्र जांच और समाधान करना, डिजिटल परिवर्तन की प्रक्रिया को तेज करना। डाक और पार्सल क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग को सक्रिय रूप से बढ़ावा देना, सामाजिक लॉजिस्टिक्स लागत को कम करना।

छोटे और मध्यम उद्यमों में GenAI अनुप्रयोगों में सुरक्षा कमजोरियाँ हैं। कंपनियों को GenAI अनुप्रयोगों के जोखिमों के प्रति जागरूकता की कमी है। ChatGPT ने GenAI में निवेश में वृद्धि की है। कंपनियाँ GenAI प्रौद्योगिकी के विकास की गति के साथ नहीं चल पा रही हैं। GenAI अनुप्रयोगों में सुरक्षा घटनाएँ लगातार हो रही हैं।

OpenAI बोर्ड ने वीटो शक्ति की घोषणा की, विशेष रूप से GPT-5 जैसे अग्रणी मॉडलों के सुरक्षा जोखिमों पर ध्यान केंद्रित किया। कंपनी ने सुरक्षा सलाहकार टीम स्थापित की है, जो मासिक रिपोर्ट के माध्यम से यह सुनिश्चित करती है कि प्रबंधन टीम ChatGPT जैसे मॉडलों के दुरुपयोग के मामलों से अवगत है। नए सुरक्षा ढांचे के तहत, कंपनी ने यह सुनिश्चित करने के लिए एक सीमा निर्धारित की है कि मॉडलों का सुरक्षा स्कोर मानक तक पहुंचने के बाद ही वे विकास के अगले चरण में जा सकें। विभिन्न समय पैमानों के एआई जोखिमों का सामना करने के लिए तीन सुरक्षा टीमों का गठन किया गया है, जो मुख्य रूप से साइबर सुरक्षा, CBRN जोखिम आदि को कवर करती हैं। कंपनी नियमित सुरक्षा अभ्यास आयोजित करती है और मॉडलों का स्वतंत्र मूल्यांकन करने के लिए तीसरे पक्ष की रेड टीम को आमंत्रित करती है, सुनिश्चित करती है कि मॉडलों

वैश्विक एआई साइबर सुरक्षा संधि ट्यूरिंग ब्लेचली पार्क में हस्ताक्षरित हुई, जिसका उद्देश्य उभरती कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों के साइबर सुरक्षा जोखिमों का प्रबंधन करना है। अमेरिका, ब्रिटेन, चीन और यूरोपीय संघ समेत 28 देशों ने एआई प्रौद्योगिकी के मोर्चे पर संभावित जोखिमों का सामना करने के लिए 'ब्लेचली घोषणापत्र' पर सहमति जताई। संधि ने साइबर सुरक्षा और गोपनीयता के मुद्दों पर जोर दिया, वैश्विक जिम्मेदार एआई नवाचार के लिए मजबूत आधार प्रदान किया। इस कदम को साइबर सुरक्षा विशेषज्ञों द्वारा सराहा गया है, जो एआई सुरक्षा और नवाचार के लिए संयुक्त प्रयासों को दर्शाता है। यह हस्ताक्षर वैश्विक नेताओं की सुरक्षित एआई विकास को सक्रिय रूप से बढ़ावा देने की प्रतिबद्धता को दर्शाता है।

🔍 मॉडल परजीवी हमले: शोधकर्ताओं ने खुलासा किया है कि बड़े भाषा मॉडल में प्रमुख कमजोरियां हैं, जो निजी सूचना के लीक और लक्षित हमलों का कारण बन सकती हैं।🔐 साइबर सुरक्षा जोखिम: हालाँकि बड़े भाषा मॉडल में विशाल संभावनाएँ हैं, लेकिन कंपनियों को इन्हें अपनाने और तैनात करते समय संभावित साइबर सुरक्षा जोखिमों पर गंभीरता से विचार करना चाहिए।🤖 संभावित खतरे: शोध में चेतावनी दी गई है कि बंद स्रोत और ओपन-सोर्स मशीन लर्निंग मॉडल के बीच सुरक्षा कमजोरियों का सफलतापूर्वक संचरण हो सकता है, इसलिए सावधानी बरतनी चाहिए।

अमेरिकी अंतरिक्ष बलों ने अपने कर्मचारियों को ChatGPT जैसे नेटवर्क आधारित जनरेटिव एआई उपकरणों के उपयोग को निलंबित कर दिया है। यह कदम डेटा एकत्रण जोखिमों को देखते हुए उठाया गया है और औपचारिक स्वीकृति की प्रतीक्षा के बाद ही पुनः उपयोग की अनुमति दी जाएगी। अंतरिक्ष बलों ने पेंटागन के अन्य विभागों के साथ मिलकर इन तकनीकों के जिम्मेदार उपयोग पर विचार करने के लिए कार्य समूह का गठन किया है। एयर फ़ोर्स प्रवक्ता ने इस निलंबन आदेश की पुष्टि करते हुए कहा कि यह डेटा सुरक्षा के लिए एक अस्थायी उपाय है। अंतरिक्ष बलों की योजना अगले महीने जनरेटिव एआई का उपयोग करने के लिए और दिशा-निर्देश जारी करने की है।

माइक्रोसॉफ्ट ने GitHub सार्वजनिक भंडार में Azure प्लेटफ़ॉर्म के साझा पहुँच हस्ताक्षर टोकन (SAS) का गलत उपयोग किया, जिससे 38TB निजी डेटा लीक हो गया। SAS टोकन का improper उपयोग और निगरानी एवं प्रबंधन की कमी के कारण डेटा लीक का जोखिम बढ़ गया और इसे ट्रैक करना मुश्किल हो गया। बड़े पैमाने पर डेटा पर निर्भर AI मॉडल प्रशिक्षण प्रक्रिया को इसी तरह की घटनाओं को रोकने के लिए मजबूत सुरक्षा उपायों और सहयोग की आवश्यकता है। माइक्रोसॉफ्ट का डेटा पिछले कई वर्षों से उजागर हुआ, जिससे डेटा की सुरक्षा को गंभीर खतरा उत्पन्न हुआ, जिसमें पासवर्ड, कुंजी और आंतरिक संदेश शामिल हैं।SAS